Python 工程化这件事都没有统一的规范和项目管理的方案，也许是因为 Python 突然兴起的时间较短、用于开发大型项目的公司较少。所以为了帮助内部的同学更好的解决 Python 工程化问题和分享下

前言 在实际工作中，我们需要经常跟第三方平台打交道，可能会对接第三方平台API接口，或者提供API接口给第三方平台调用。 那么问题来了，如果设计一个优雅的API接口，能够满足：安全性、可重复调用、稳定

由于事务型数据库存在连接数较少，锁冲突较多等问题，比较容易成为系统性能瓶颈，当单表数据量超百万级后，数据库的性能会下降非常严重，此时必须使用分库分表来解决数据库的性能瓶颈问题。

年前续费了服务器，原先服务器上是Nginx + Jenkins + Docker 的组合，由于对更新的工具有浓烈兴趣，于是就想着重装捣鼓一下新玩具，开始了用Traefik + DroneCi + Docker 来替代原有组合的折腾之路。 初步完成服务搭建之后，想写下这篇文章来对…

一直以来对于项目的部署管理我都是采用Jenkins，但其实我使用到的也只是它接收webhook的功能，然后触发对应的项目预设shell脚本来运行部署，这就显得有些杀鸡用牛刀

基于Drone来做CI/CD,个人感觉真的很棒,相对于业界老大哥jekins,我更喜欢drone,相比较而言，我觉得它主要有以下优势插件不需要额外管理基于yaml文件，易编写,配置可以进行版本管理可以