假设有这样一个场景，在一个购票软件上买一张票，但是此时剩余票数只有一张或几张，这个时候有几十个人都在同时使用这个软件购票。在不考虑任何影响下，正常的逻辑是首先判断当前是否还有剩余的票，如果有，那么就进

Redis有多快，redis为什么这么快，Redis真的采用单线程吗？多线程网络模型介绍，多线程网络模型设计

上文提到最近会陆续开始对女朋友最近4个月的面试题复盘，没错，今天我又来复盘了，本文将复盘另一个面试概率极高的Redis专题。

缓存不预热会怎么样？我帮大家淌了路。缓存不预热会导致系统接口性能下降，数据库压力增加，更重要的是导致我写了两天的复盘文档，在复盘会上被骂出了翔。

写这期其实比较纠结，我之前的写的比较通俗易懂，一是我都知道这些点，二是之前我在所在的电商公司对雪崩，击穿啥的还算有场景去接触。但是线上的Redis集群我实际操作经验很少，总不能在公司线上环境实践那些操作吧，所以最后看了下官网，还有一些资料（文章后面我都会贴出来），强行怼了这么篇…

心里忍不住暗骂，这叫啥问题，大家不都是用的这个嘛，但是你不能说出来。 认真回答道：帅气迷人的面试官您好，因为传统的关系型数据库如Mysql已经不能适用所有的场景了，比如秒杀的库存扣减，APP首页的访问流量高峰等等，都很容易把数据库打崩，所以引入了缓存中间件，目前市面上比较常用的…

本来都把稿子放到公众号保存了，洗澡的时候想了一下晚上的比赛，觉得还是打开电脑写点东西，跟文章内容没关系，只是一点个人的感慨，不知道多少小伙伴看了昨天SKT VS G2的比赛，又不知道多少小伙伴还记得Faker手抖的那一幕。 不知道你们看了是什么感受，我看到他手抖的时候我内心也抖…

聊一聊缓存和数据库不一致性问题的产生及主流解决方案以及扩展的思考，用图文并茂的方式，一步一步推导和分析所会发生的问题，并尝试去解决它。