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如何解决 JVM OOM 和内存泄漏问题?事前、事中、事后分别怎么做?
引言 当内存泄漏达到一定程度,就会导致 OOM,这是常见的导致 OOM 的原因之一。除此之外,还有哪些常见的 OOM 原因呢?线上真出现了 OOM 问题,又该如何快速止血和解决呢? 本文将从监控报警、
SpringBoot+MDC链路追踪trace_id丢失🐞🐞
前言 trace_id是用来标识同一个请求的唯一标识,不管请求经过多少服务,都可以通过tracid排查对应模块的日志信息找到对应请求的一些细节,是排查问题的一个重要线索。 在当下分布式系统相对成熟的环
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持续创作,加速成长!这是我参与「掘金日新计划 · 6 月更文挑战」的第12天,点击查看活动详情 概述 本篇文章主要记录在生产环境上发生了内存泄漏导致系统OOM,造成了严重的后果,以致于本人吃土一个月,
记一次 Feign 的坑
事情是这样的,最近在代码中需要使用 Feign 调用第三方服务。但是有个 Jar 包下的服务无法注入容器......
一次线上OOM事故,一个Java程序员的自我救赎
一次线上OOM事故,一个Java程序员的自我救赎 当JVM抛出OutOfMemoryError时,如何快速定位根因? 通过近期协助同事解决JVM OOM故障的实践,总结形成这套可复用的排查指南。 OO
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