线上环境发生故障时，工程师需要连接到生产环境服务器，使用各种日志查询命令 tail、cat、sed 、grep等定位故障问题。而在微服务架构下通常一个服务会部署多个实例，那就需要到每个日志目录下去查找日志文件，每个应用实例通常会设置日志滚动策略（按照日期每天一个日志文件）。此类…

ELK是Elasticsearch、Logstash、Kibana,本文将以理论加实践的方式，带你快速实现

哈喽，大家好，我是一条。 之前写了一篇关于 TraceId 的文章：为全局请求添加 TraceId ，看日志再也

携手创作，共同成长！这是我参与「掘金日新计划 · 8 月更文挑战」的第21天，点击查看活动详情 >> 哈喽，大家好，我是一条。 不知道大家有没有一堆日志就是定位不到那块是异常部分，接口错误无法复现，也

在排查线上异常的过程中，查询日志总是必不可缺的一部分。现今大多采用的微服务架构，日志被分散在不同的机器上，使得日志的查询变得异常困难。 工欲善其事，必先利其器。如果此时有一个统一的实时日志分析平台，那

ELK即Elasticsearch、Logstash、Kibana,组合起来可以搭建线上日志系统，本文主要讲解使用ELK来收集SpringBoot应用产生的日志。 Kibana:通过Web端的可视化界面来查看日志。 注意：Elasticsearch启动可能需要好几分钟，要耐心等…