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  • Redis+Caffeine 实现两级缓存
    本文介绍Redis+Caffeine实现两级缓存的方式。一种是常规的方式，一种的基于注解的方式。具体的实现可根据自己项目中的业务场景
    Redis
  • Spring Boot 的 3 种二级缓存落地方式
    在高并发系统设计中，缓存是提升性能的关键策略之一。随着业务的发展，单一的缓存方案往往无法同时兼顾性能
    后端 Java Spring Boot
  • Caffeine 当下最优秀的内存缓存框架的使用与最佳实践+配合Redis做二级缓存
    如图，Caffeine是当前最优秀的内存缓存框架，不论读还是写的效率都远高于其他缓存，而且在Spring5开始的默认缓存实现就将Caffeine代替原来的Google Guava 基础使用 手动创建缓
    后端
  • Redssion出现attempt to unlock lock, not locked by current thread by node id
    旧版本：可以看到，requestId是在每一次调用unlockAsync0时就会创建一次 记住这个点 最终会执行到 2.通过请求id来获取看本次请求id是否执行过，如果执行过，就不在执行脚本，反之 3
    Redis
  • Redis HyperLogLog 深度解析：从原理到实战，助你优雅解决基数统计问题
    一、引言 在互联网时代，数据统计无处不在。比如，一个日活千万的网站需要实时统计每天的独立访客数（UV），或者一个电商平台想知道某款商品的浏览用户量。如果让你来设计这样的功能，你会怎么做？最直观的想法
    Redis 性能优化 数据库
  • Java玩转Redis+Lua脚本：一篇让你从小白到高手的实战入门指南
    可能很多人都多多少少听过这个lua脚本，但是他是干什么的？Lua 是一种轻量级、高效、可嵌入的脚本语言，设计用于扩展应用程序的功能。Lua 的核心非常小巧（仅几百KB），适合嵌入其他程序。
    Redis Java Lua
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  • 构建以caffeine为L1，Redis为L2的多级缓存
    业务代码与缓存逻辑交织在一起，耦合度太高，后期维护人员无法快速接手。 预期实现业务代码与缓存逻辑解耦，使得业务人员可以专注于业务代码编写...
    后端 Java Redis
    构建以caffeine为L1，Redis为L2的多级缓存
  • 低成本亿级流量分布式本地缓存一致性方案（设计篇）
    引入本地缓存除了性能提升之外还有其他原因吗？面对引入本地缓存所带来的数据一致性问题，一定要用复杂的组件和理论来解决吗？如何简单高效、低成本的实现分布式场景下本地缓存的数据一致性？
    架构 面试 后端
    低成本亿级流量分布式本地缓存一致性方案（设计篇）
  • 如何优雅地使用本地缓存？
    在实际项目中，我们经常会用到本地缓存，但是应用程序往往缺少对缓存使用情况的观测。今天推荐一种用法，让你更优雅地使用本地缓存。
    后端
    如何优雅地使用本地缓存？
  • 「进击Redis」十三、Redis 万字长文Lua详解
    Lua语言提供了如下几种数据类型：booleans（布尔）、numbers（数值）、strings（字符串）、tables（表格）。跟我们大 Java 比起来简单太多有没有，下面会对Lua的基本数据类型和逻辑处理举个栗子(前提是要有Lua的环境),更多的话就到Lua 官网 或者…
    Java
    「进击Redis」十三、Redis 万字长文Lua详解