大家好，我是哪吒。 我第一次接触缓存的时候，是用map做的，当时做一个实时数据同步的功能。 需求看似简单，一取一传 当时是通过websocket获取服务端数据； 然后根据数据类别，将数据缓存到本地ma

Redis 是一个高性能的键值存储系统，支持多种数据结构。 包含五种基本类型 String（字符串）、Hash（哈希）、List（列表）、Set（集合）、Zset（有序集合），和三种特殊类型 Geo

Redis热点key指的是访问频率较高的key，当大量的请求集中在一个或少数几个热点key上时，会导致这些key所在的Redis节点的CPU、内存和网络带宽等资源被大量消耗，影响Redis集群的整体性

Redis是基于内存存储的数据库，如果遇到服务重启或者崩溃，内存中的数据将会被清空。所以为了确保数据安全性和可靠性，我们需要将内存中的数据持久化到磁盘上。

Redis大key问题指的是某个key对应的value值所占的内存空间比较大，导致Redis的性能下降、内存不足、数据不均衡以及主从同步延迟等问题。 到底多大的数据量才算是大key？