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Redisson分布式锁实现原理
本文一方面是抱怨一下现下的面试体验,另一方面看一下redisson(3.15.1)的trylock api的实现(我也不喜欢针对面试去看源码,只是想找个出口宣泄一下)。
Seata的这些安保机制是否会让你更放心
没有足够使用经验,对内部机制掌握不够的情况下,全面的掌握 Seata 所提供的安保机制,按需禁用或开启、将新能力和老逻辑划清边界、以最小化测试单元的原则来推进,应该会更加顺利。
老板,明年我来落地链路追踪-实现降本增效 | 上篇
有位大佬这么说:“有链路追踪总是要好于没有的,有就提高了可观测性,没有的话几乎全凭盲猜;遇到的问题是都能猜出来的嘛?谁又知道要猜多久嘞?猜问题不领薪水嘛?到底是在猜问题还是在带薪摸鱼呢?”
分布式锁中-基于 Redis 的实现如何防重入
传统的分布式锁若归类为重用锁(A 持锁后,B 来抢锁只要没超时就一直重试抢锁,抢到就用),而这种防重入场景下的锁可理解为”一次性“锁(A 持锁后,B 来抢锁只要锁已存在,则立即放弃)。
还有比Redis更骚的分布式锁的实现方式吗?有,etcd!
这里再切入本例将使用的场景模拟:商品秒杀,或者说高并发下,对于商品库存扣减操作。我用一个SpringBoot小项目模拟一下该操作。 在正式肝代码之前,先来对etcd分布式锁实现的机制和原理做一个了解。 以避免 key-value 对过期失效。 即使锁的持有者因故障而不能主动释放…
再有人问你分布式锁,这篇文章扔给他
对于锁大家肯定不会陌生,在Java中synchronized关键字和ReentrantLock可重入锁在我们的代码中是经常见的,一般我们用其在多线程环境中控制对资源的并发访问,但是随着分布式的快速发展,本地的加锁往往不能满足我们的需要,在我们的分布式环境中上面加锁的方法就会失去…