下面会和大家分享 32种查询方法、15中聚合方式、7种优化后的查询技巧。 如果对ES中的各种概念不太清楚可以去看上一篇文章，白日梦的ES笔记-基础篇，并且有些概念不理解并不会影响你看懂本文中为大家介绍的各种查询方式。 最后一篇（ES系列笔记第四篇）以编程语言实战为主，不出意外的…

随着企业对近实时搜索的迫切需求，Elasticsearch 受到越来越多的关注，无论是阿里、腾讯、京东等互联网企业，还是平安、顺丰等传统企业都对 Elasticsearch 有广泛的使用，

对公司的 ELK 日志系统做过性能优化，也对 SkyWalking 使用的 ES 存储进行过性能优化，在此做一些总结。本篇主要是讲 ES 在 ELK 架构中作为日志存储时的性能优化方案。

整理了一些互联网大厂的面试题，这些面试题经常会被问到，也是作为Java工程师需要掌握的一些知识点，毕竟理论和实践的结合，才是王道，分片整理，每天嗑些知识点，快乐每一天，如果对你有帮助，记得点个关注和点个赞哦。面试官：想了解应聘者之前公司接触的 ES 使用场景、规模，有没有做过比较...

测试百万商品数据写入 ES。默认参数 +单线程、默认参数 + 30线程、默认参数 + 60 线程。优化参数：bulk、多线程、设置 refresh_interval、副本 0、PageCache 内存

本文目的：实践亿级数据集群规划。 心路历程：百万数据压测 -> 优化参数 -> 推测亿级数据容量 -> 规划集群规模。

在上一篇博客中，我们讲了Win10环境下如何搭建Elasticsearch，相信各位小伙伴都已经成功的搭建好了属于自己的Elasticsearch，那么今天就和大家讲一下它的一些基础操作。

该文档基于ElasticSearch7.6，将介绍restful以及JavaApi的ES聚合查询语法

「这是我参与11月更文挑战的第22天，活动详情查看：2021最后一次更文挑战」 1、正向索引 正向索引 (forward index) 以文档的ID为关键字，表中记录文档中每个字的位置信息，查找时扫描