Flow 是一种基于流的编程模型，本文我们将向大家介绍响应式编程以及其在 Android 开发中的实践，您将了解到如何将生命周期、旋转及切换到后台等状态绑定到 Flow 中，并且测试它们是否能按照预期

mavericks是Airbnb技术团队开源的符合MVI架构的技术方案。能满足绝大多数的项目架构需求，有现成的技术，没有必要重复造轮子！

本文将通过实际业务场景阐述如何使用Kotlin Flow解决Android开发中的痛点问题，顺势介绍适合Android开发的基于Flow/Channel的MVI架构。

MVI 架构中将 Model 区分为状态和事件，它们的区别是生命周期的长短，以解决粘性数据持有者使界面重复消费数据的问题。

该系列用 MVI 重构了“新闻流”。本篇引入 MVI 中两个重要的概念PartialChange 和 Reducer，以形成 MVI 完全体。

异步数据流中的生产者可能会生产过多的数据，而消费者并不需要那么多，所以限流就有用武之地了。App 开发中有一些常见的限流场景，比如搜索框防抖、点击事件防抖、防过度刷新。

什么是“异步数据流”？它在什么业务场景下有用武之地？它背后的原理是什么？读一读 Flow 的源码，尝试回答这些问题。

励志成为 Flow 和 LiveData 讨论终结篇。也是架构系列第二篇，架构演进线路为“无架构”-“MVP”-“MVVM”-“MVI”。

MVI 相较于它的兄弟姐妹，理解难度上了一个档次。我对它的理解一度充满迷雾。本文讲述了我拨开迷雾，重见天日的辛路历程。