redis作为缓存，在系统中需要支撑10万+的高并发时，会因单机版而出现性能瓶。在面对这种读远大于写的高并发情况，一般使用redis架构设计是读写分离的主从架构：主服务支撑数据的写入，从服务支撑高并发的读取。随着读取的并发数不断增加，可水平的扩展从服务器来应对。 由于从服务只接…

QPS Queries Per Second 是每秒查询率 ,是一台服务器每秒能够相应的查询次数，是对一个特定的查询服务器在规定时间内所处理流量多少的衡量标准, 即每秒的响应请求数，也即是最大吞吐能力。 TPS Transactions Per Second 也就是事务数/秒。…

八股文整的挺好，算法也刷的够多，但问到项目就很拉胯。 这可能是现在大部分没有实际项目经验的校招生和一直从事边角料开发的社招生所面临的问题。

我正在参加「掘金·启航计划」，用多线程优化性能，其实不过就是将串行操作变成并行操作，为了提升性能，我们得把它们并行化，那具体实施起来该怎么做呢？那就得用到CompletableFuture啦~

根据SpringBoot的SpringApplicationRunListener、BeanPostProcessor原理和源码调试等手段排查性能瓶颈，将服务本地启动时间从7min降至40s

在业务开发中为了提升接口速度都会使用到多线程异步编程，在多线程异步编程中使用不当或者不了解其中的原理很容易入坑，本篇文章就是记录了多线程异步编程生产环境使用CompletableFuture遇到的坑。

一、前言 二、异步的八种实现方式 线程Thread Future 异步框架CompletableFuture Spring注解@Async Spring ApplicationEvent事件 消息队列

大厂需要高并发经验进不去，只能进小作坊，小作坊里又不需要处理高并发，如此死循环。高并发的经验，在面试场景里永远不会过时，有着举足轻重的作用，秒杀场景流量削峰就是高并发之一。

携手创作，共同成长！这是我参与「掘金日新计划 · 8 月更文挑战」的第17天，点击查看活动详情 前言 在之前的文章：Spring Boot使用WebSocket模拟聊天 中简单的建立了Spring b