一起养成写作习惯！这是我参与「掘金日新计划 · 4 月更文挑战」的第1天，点击查看活动详情。 耳熟能详的一些树结构有B Tree、B+ Tree，最近在学习过程中遇到了一种新的树结构R tree。

数据结构与常用集合总结 数据结构主要分为：数组（Array）、栈(Stack)、队列(Queue)、链表(Linked List)、树(Tree)、散列表（也叫哈希表）(Hash)、堆(Heap)、图

在做用户 query 理解的过程中，有许多需要使用词典来"识别"的过程。在此期间，就避免不了使用 Trie 树这一数据结构。 因此今天我们来深入的学习一下 Trie 树相关的理论知识，并且动手编码实现。 下面的定义引自维基百科。 从上面的图中，我们可以发现一些 Trie 的特性…

1.根结点至少有两个子女。 4.所有的叶子结点都位于同一层。 5.每个节点中的元素从小到大排列，节点当中k-1个元素正好是k个孩子包含的元素的值域分划。 自顶向下查找4的节点位置，发现4应当插入到节点元素3，5之间。 节点3，5已经是两元素节点，无法再增加。父亲节点 2， 6 …

1.左子树上所有结点的值均小于或等于它的根结点的值。 2.右子树上所有结点的值均大于或等于它的根结点的值。 3.左、右子树也分别为二叉排序树。 接下来我们依次插入如下五个节点：7,6,5,4,3。依照二叉查找树的特性，结果会变成什么样呢？ 1.节点是红色或黑色。 2.根节点是黑…