引言 表引擎在ClickHouse中的作用十分关键，直接决定了数据如何存储和读取、是否支持并发读写、是否支持index、支持的query种类、是否支持主备复制等。 ClickHouse提供了大约28种

在第三节中，已经向读者介绍了clickhouse在处理数据时按照block为单位进行压缩，之后写入磁盘数据文件中。这样可以减少数据量的大小减少磁盘io时间。但是，如果没有索引，则意味着每次查询时都需要

概述 Clickhouse作为一个数据库，主要用于管理数据的结构化存储，优化查询等操作。 ClickHouse拥有非常庞大的表引擎体系，主要包括6大类：MergeTree家族、外部存储、内存、文件、接

clickhouse中的表可以分为分布式表和本地表分布式表逻辑存在的表,自身不存储数据，可以理解为数据库中的视图,一般建议使用分布式表做查询操作，分布式表引擎会将我们的查询请求路由本地表进行查询,然后

ClickHouse 表引擎MergeTree ReplacingMergeTree SummingMergeTree

在使用ClickHouse的过程中遇到过各种各样的问题，总结出来供大家参考；后续会持续更新，一起进步，有更好的留言。

ClickHouse 是俄罗斯最大的搜索引擎Yandex在2016年开源的数据库管理系统（DBMS），主要用于联机分析处理（OLAP）。其采用了面向列的存储方式，性能远超传统面向行的DBMS，近几年受

数据库的表引擎决定了一张表的展现形式。我们就拿 InnoDB 来说，它的索引结构也就决定了数据的组织排列，数据的加载，支持事务的情况。 ClickHouse 拥有很庞大表引擎体系。在众多的家族中，Me

仅支持MergeTree引擎。会进行ttl清理、分区合并等