🏗️ 结构型设计模式：代码架构的魔法师 🎪 引言：为什么我们需要结构型设计模式？ 结构型设计模式就像是"代码架构"的标准搭建流程，让类和对象之间的关系变得清晰、灵活、可维护。 本文将带你探索七种结构型

在现代软件架构中，不同类型的类扮演着不同的角色，共同构成了一个清晰、模块化和可维护的系统。以下是对实体类（Entity）、数据传输对象（DTO）、领域对象（Domain Object）、持久化对象（P

背景 项目中遇到这样一种场景，传入参数A，需要根据参数A做不同的业务逻辑处理，只要匹配到一个就结束。于是便想到责任链设计模式，标准的审批流，拿来改造改造，不也刚好符合需求吗？于是就开始了探索。 设计思

还记得在第3节的简单工厂模式，我们实现了一个简易计算器。简单工厂模式的最大优点在于工厂类中包含了必要的逻辑判断，根据客户端的选择条件动态实例化相关类，去除了与具体运算类的依赖。 但其问题也就在这

花了两周的时间总结了一些实用的有助于提高代码质量的建议，内容较多，建议点赞 + 收藏！ 本篇内容预览： 提取通用处理逻辑  避免炫技式单行代码  基于接口编程提高扩展性  操作数据库、缓存、中间件的代

一、🌈设计模式介绍 二、常用的设计模式有哪些?🤔 策略模式 工厂模式 单例模式 代理模式 工厂方法模式 观察者模式 模板方法模式 适配器模式 三、设计模式简单实现模板 场景: 商场搞活动，根据客户购买

适配器模式（Adapter Pattern）：将一个类的接口变换成客户端所期待的另一种接口，从而使原本因接口不匹配而无法在一起工作的两个类能够在一起工作。

从技术的角度已经有很多好的总结，本文会换一种角度思考，既然设计模式研究的是类与类的关系，我们作为工作的个体，一些工作中的策略是不是也可以进行类比，可以更好地去思考这些模式？答案是肯定的。

前言 不知道大家在项目中有没有遇到过这样的场景，根据传入的类型，调用接口不同的实现类或者说服务，比如根据文件的类型使用 CSV解析器或者JSON解析器，在调用的客户端一般都是用if else去做判断，