在Kafka消息发送端遇到性能瓶颈时是否有办法正确的评估瓶颈在哪呢？如何针对性的进行调优呢？ 1、Kafka 消息发送端监控指标 其实Kafka早就为我们考虑好了，Kafka提供了丰富的监控指标，并提

1、抛出问题 笔者最近在折腾数据异构体系，在实现MySQL增量数据同步到MQ(Kafka、RocketMQ),本文的故事就从这里开始。 众所周知，为了提高写入端的并发性能，通常会采用多线程并发机制，提

讲真，我今年的双十一有点“背”，负责的Kafka集群出了一些幺蛾子，但正是这些幺蛾子，让我这个双十一过的非常充实，也让我意识到如果不体系化学习Kafka，是无法做到生产集群及时预警，将故障扼杀在摇篮中

我觉得这个问题问得很频繁，而且非常经典，在这里我就以 Kafka 为例子，说说我对 Kafka 顺序消息的一些理解吧，如有理解不对的地方麻烦留言指点一下。 通常我们在说顺序消费指的是生产者按照顺序发送，消费者按照顺序进行消费，听起来简单，但做起来却非常困难。 我们都知道无论是 …

Kafka 向来以高吞吐量，低延迟，高并发, 高可扩展性而自称，并在越来越多的场景中应用，这时候就对其稳定性的要求就越高。接下来就为大家一一呈现里面的细节。

今天我就来聊聊 kafka 的存储系统架构设计， 说到存储系统，大家可能对 MySQL 比较熟悉，也知道 MySQL 是基于 B+ tree 来作为它的索引数据结构。