在Spring生态中选择合适的缓存方案需要根据应用场景、性能需求、分布式特性等多方面因素综合考虑。 以下是对Spring Cache、Caffeine、Ehcache、Redis、Guava缓存的对比

缓存既能减轻数据库压力，还能加快请求响应速度，可是如何保证数据库与缓存之间的数据一致性呢？好像不管怎么做，都会存在不一致风险，分布式缓存中的最优解是啥？本文来一起探讨~

大家好，我是飘渺。 有一个看我SpringCloud alibaba系列文章的粉丝私下问我：如何处理jwt失效的问题？修改密码或退出登录后需要将之前的jwt token失效掉，不允许使用旧token登

本文正在参加「金石计划」 大家好，我是飘渺！今天给大家介绍一下如何在SpringBoot中解决Redis的缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩的问题。 缓存穿透 什么是缓存穿透 缓存穿透指的是一个缓存系统无法

Redis 核心原理总览（全局篇） 正文开始之前，我们先思考下「如何造一个缓存组件？」 1）最小可用版： 要快：缓存最核心的目的是支持快速访问，硬件层面一般选择「内存」 远程访问：作为缓存组件，要支持

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前言 一般来说，一次正常的 redis 请求会涉及两大模块，网络模块 + 命令处理模块。我们常说的 redis 单线程模型，其实主要就指的是一个正常请求涉及的网络模块和命令处理模块。 当执行一个特别慢

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1. 前言 一个系统在于数据库交互的过程中，内存的速度远远快于硬盘速度，当我们重复地获取相同数据时，我们一次又一次地请求数据库或远程服务，者无疑时性能上地浪费（这会导致大量时间被浪费在数据库查询或者远程方法调用上致使程序性能恶化），于是有了“缓存”。 本文将介绍在spring …