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最近有个小程序的项目，要求使用OCR对名片及车辆的照片进行智能识别。该文会将BAT AI平台OCR功能试用的情况进行详细说明。OCR测试源码已共享，具体参见文末。

网站初览

百度

百度AI平台也叫做百度大脑，分为开放能力、开发平台、行业应用、生态合作、AI市场、开发与教学等栏目。

百度在开发平台上较有特色：比如命名为飞桨的开源深度学习平台等

百度开源深度学习平台

2、阿里

阿里的AI服务深度集成：主要有文字、大数据、图影像、视觉、三维场景、机器学习、及各种行业场景的AI解决方案。

云计算

3、腾讯

腾讯AI开放平台主要分为技术引擎、解决方案、AI加速器、AI资讯、AI在腾讯、文档中心等。

腾讯AI平台的特点是三大实验室：Ai Lab致力于人工智能；优图致力于识别技术；微信AI致力于微信生态链的人工智能技术。

三大实验室

OCR功能初探

初步了解了BAT AI平台的情况后，接下来回到文章的主题，通过名片识别与车牌识别对三大平台OCR情况作逐一说明：

1、注册及开通

在BAT平台上使用AI开放能力都需要先进行注册，注册后可进入控制台开通对应的API接入。

调用OCR

考虑在windows桌面平台上进行测试调用，OCR调用客户端源码为C#，通过平台提供的Web Api接入方式进行Web调用及测试：具体可参见源码。首先看一下三大平台调用的效果情况：为保证测试的公平性，特地在平台页面下载了例图（百度和腾讯AI的名片图片与车牌图片，阿里网站未找到例图）

名片例图1识别情况（百度AI网站下载 --名片测试.jpg，例图较模糊）：

百度识别结果：”姓名“，”地址“能识别，电话号码识别错误，”公司“、”手机“、”邮箱“、”网址“，”部门“等未识别出

阿里识别结果： ”公司“，”地址“，”邮箱“，”部门“，”网址“，”姓名“，”移动电话“能识别，”工作电话"未识别

腾讯识别结果：几乎都识别出来了（“手机”将186误识为166），识别的“电话”也能带格式。

名片例图2识别情况（腾讯AI网站下载 --名片测试.jpg，例图较清晰）：

百度识别结果：能识别。

阿里识别结果：能识别。

腾讯识别结果：能识别“QQ”、“微信”。

车牌例图1识别情况（百度AI网站下载 --车牌测试.jpg，车牌较近）：

百度识别结果：能识别蓝牌与车牌号

阿里识别结果：能识别车辆类型与车牌号

腾讯识别结果：能识别车牌号

车牌例图2识别情况（腾讯AI网站下载 --车牌测试.jpg，车牌较小）：

百度识别结果：

阿里识别结果：

腾讯识别结果：

以上测试受限于电脑环境、网络情况等，仅做参考，无排名之分。

接入代码解析

百度：

HTTP 方法: POST  
请求URL: https://aip.baidubce.com/rest/2.0/ocr/v1/license_plate  
URL参数：ccess_token	（通过API Key和Secret Key获取的access_token）  
Header如下：  
Content-Type	application/x-www-form-urlencoded  
Body请求参数  
image	：	图像数据，base64编码后进行urlencode，要求base64编码和urlencode后大小不超过4M，最短边至少15px，最长边最大4096px,支持jpg/jpeg/png/bmp格式

百度OCR调用源码截图

阿里：

车牌调用地址：http(s)://ocrcp.market.alicloudapi.com/rest/160601/ocr/ocr_vehicle_plate.json  
请求方式：POST  
返回类型：JSON  
请求参数（Body）：  
{  
    "image": "图片二进制数据的base64编码或者图片url"      #图片以base64编码的string  
}

阿里OCR调用源码截图

腾讯

传输方式	HTTPS  
请求方法	POST  
字符编码	统一采用UTF-8编码  
响应格式	统一采用JSON格式  
请求参数：  
app_id		应用标识（AppId）  
time_stamp		请求时间戳（秒级）  
nonce_str	随机字符串  
sign	签名信息，详见接口鉴权  
image	原始图片的base64编码数据（原图大小上限1MB，支持JPG、PNG、BMP格式）

该文对应的源码下载可参见：https://github.com/zhuhuix/AITest

特别声明：该文为原创。（如有任何疑问可留言）