MQ就像是一个神奇的邮递员，它可以将消息快速、可靠地传递到各个系统中，它的作用就像是一个桥梁，连接了不同的系统，使得它们能够顺畅地交流和协作.

网上博客常说，kafka的topic数量过多会影响kafka，而RocketMQ不会受到topic数量影响。 但是，果真如此吗？ 最近排查一个问题，发现RocketMQ稳定性同样受到topic数量影响

RocketMQ 是大家耳熟能详的消息队列，开源项目 rocketmq-spring 可以帮助开发者在 Spring Boot 项目中快速整合 RocketMQ。

在研发的过程中，我们会涉及到许多业务场景与消息队列相关，通常我们会考虑利用消息队列来做异步解耦的工作，结合一些实际的场景我们考虑到消息的顺序性，如果没有严格按照顺序去处理消息，则会带来更多的问题。

精华推荐 | 【深入浅出 RocketMQ原理及实战】「底层源码挖掘系列」透彻剖析贯穿RocketMQ的消费者端的运行核心的流程 上篇：分析对应总体消费流程的判断和校验以及限流控制和回调等处理流程分析

大家好，我是三友~~ 在众多关于MQ的面试八股文中有这么一道题，“如何保证MQ消息消费的幂等性”。 为什么需要保证幂等性呢？是因为消息会重复消费。 为什么消息会重复消费？ 明明已经消费了，为什么消息会

本文主要向大家介绍如何利用 RocketMQ 可观测体系中的指标监控，对生产环境中典型场景：消息堆积、消息收发失败等场景配置合理的监控预警，快速发现问题，定位问题。

大家好，我是三友~~ 这篇文章我准备来聊一聊RocketMQ消息的一生。 不知你是否跟我一样，在使用RocketMQ的时候也有很多的疑惑： 消息是如何发送的，队列是如何选择的？ 消息是如何存储的，是如

在微服务的时代，分布式事务是绕不开的话题，尽管在大多数场景下，我们并不需要使用分布式事务，但是 不需要使用 不代表 可以不会使用，万一哪天真需要用到了呢？分布式事务是一个比较大的话题，今天我们来看看基