对于 Kafka Topic 里面的消息，我们要怎么消费呢？ spring-kafka 提供了消息监听器的功能，我们只需要在消费方法上配置注解 `@KafkaListener`，就能够实现对消息的监

有很多公司因为业务要求必须保证消息不丢失、不重复的到达，比如无人机实时监控系统，当无人机闯入机场区域，我们必须立刻报警，不允许消息丢失。而无人机离开禁飞区域后我们需要将及时报警解除。如果消息重复了呢，我们是否需要复杂的逻辑来自己处理消息重复的情况呢，这种情况恐怕相当复杂而难…

Kafka是最初由Linkedin公司开发，是一个分布式、支持分区的（partition）、多副本的（replica），基于zookeeper协调的分布式消息系统，它的最大的特性就是可以实时的处理大量数据以满足各种需求场景：比如基于hadoop的批处理系统、低延迟的实时系统、s…

我们从producer、consumer、broker三个角度进行分析。 消息传输保障 一般而言，消息中间件的消息传输保障有 3 个层级 如下图所示： Kafka的消息传输保障机制很直观。 针对生产者

Hello，这里是爱 Coding，爱 Hiphop，爱喝点小酒的 AKA 柏炎。 Kafka是一个分布式的，支持多分区、多副本，基于 Zookeeper 的分布式消息流平台，它同时也是一款开源的基于

面试官：今天我想问下，你觉得Kafka会丢数据吗？ 候选者：嗯，使用Kafka时，有可能会有以下场景会丢消息 候选者：比如说，我们用Producer发消息至Broker的时候，就有可能会丢消息 候选者

EventBus是事件总线的意思，可不是什么事件车。 事件总线模式在工作中经常使用，在面试中也很容易问到。甚至在很多面试中会让你手写一个EventBus，那么EventBus到底是个什么东西？

大家好，我是云祁。 有人说世界上有三个伟大的发明：火，轮子，以及 Kafka。 发展到现在，Apache Kafka 无疑是很成功的，Confluent 公司曾表示世界五百强中有三分之一的企业在使用