RabbitMQ、Kafka、RocketMQ和ActiveMQ，肝了我一个月，原理是什么，如何选型，本文会告诉你答案。

普天同庆！最新版的Kafka 2.8.0，移除了对Zookeeper的依赖，通过KRaft进行自己的集群管理。很好很好，终于有点质的改变了。 一听到KRaft，我们就想到了Raft协议。Raft协议是

在 Kafka 中，生产者写入消息、消费者读取消息的操作都是与 leader 副本进行交互的，从 而实现的是一种主写主读的生产消费模型，本来概述了为什么kafka不支持读写分离。

主要思路：相同key值的消息写入同一个partition（partition内的消息是有序的），一个partition的消息只会被一个消费者消费。 如果一个消费者是多个线程消费，则需要把pull来的消

那 Kafka 为什么这么快？如何做到这个高的性能？ 本篇文章主要从这 3 个角度来分析： 生产端 服务 消费端

本文将系统的介绍一下RabbitMQ集群架构的特点、异常处理、搭建和使用中要注意的一些细节。 RabbitMQ的集群是由多个节点组成的，但我们发现不是每个节点都有所有队列的完全拷贝。 存储空间——如果每个节点都拥有所有队列的完全拷贝，这样新增节点不但没有新增存储空间，反而增加了…

（2）拥有持久化的机制，进程消息，队列中的信息也可以保存下来。 （3）实现消费者和生产者之间的解耦。 （4）对于高并发场景下，利用消息队列可以使得同步访问变为串行访问达到一定量的限流，利于数据库的操作。 （5）可以使用消息队列达到异步下单的效果，排队中，后台进行逻辑下单。 将信…

个人觉得面试也像是一场全新的征程，失败和胜利都是平常之事。所以，劝各位不要因为面试失败而灰心、 丧失斗志。也不要因为面试通过而沾沾自喜，等待你的将是更美好的未来，继续加油！ 本篇分享的面试题内容包括：Java、MyBatis、ZooKeeper、Dubbo、Elasticsea…

本文是根据平时面试以及网上资源进行的整理。希望对小伙伴们面试有帮助。消息队列的作用和使用场景通过异步处理提高响应时间，削峰填谷：场景：数据比较集中且实时要求不是太高，如果同步处理，假如业务高峰需要4台