上周知识星球的同学在阿里云技术面终面的时候被问到这么一个问题：假设一个每天100w次登陆请求的平台，一个服务节点 8G 内存，该如何设置JVM参数？ 觉得回答的不太理想，过来找我复盘。 下面以面试题的

在高并发下，Java程序的GC问题属于很典型的一类问题，带来的影响往往会被进一步放大。不管是「GC频率过快」还是「GC耗时太长」，由于GC期间都存在Stop The World问题，因此很容易导致服务超时，引发性能问题。 我们团队负责的广告系统承接了比较大的C端流量，平峰期间的…

在高并发、异步化等场景，线程池的运用可以说无处不在。线程池从本质上来讲，即通过空间换取时间，因为线程的创建和销毁都是要消耗资源和时间的，对于大量使用线程的场景，使用池化管理可以延迟线程的销毁，大大提高单个线程的复用能力，进一步提升整体性能。 今天遇到了一个比较典型的线上问题，刚…

大家好，我是魔性的茶叶，今天给大家分享一个线上问题引出的一次思考，过程比较长，但是挺有意思。希望大家能够和我一样学习到一些东西。

背景 公司的一个ToB系统，因为客户使用的也不多，没啥并发要求，就一直没有经过压测。这两天来了一个“大客户”，对并发量提出了要求：核心接口与几个重点使用场景单节点吞吐量要满足最低500/s的要求。 当

告警正在开会，突然钉钉告警声响个不停，同时市场人员反馈客户在投诉系统登不进了，报504错误。查看钉钉上的告警信息，几台业务服务器节点全部报CPU超过告警阈值，达100%。赶紧从会上下来，SSH登录服务

线上服务CPU飙升的一次经历 前言 功能开发完成仅仅是项目周期中的第一步，一个完美的项目是在运行期体现的 今天我们就来看看笔者之前遇到的一个问题CPU飙升的问题。 代码层面从功能上看没有任何问题但是投

前言本文总结了一些Java应用线上常见问题的定位步骤，分享的主要目的是想让对线上问题接触少的同学有个预先认知，免得在遇到实际问题时手忙脚乱。毕竟作者自己也是从手忙脚乱时走过来的。只不过这里先提示一下。

生产环境CPU告警：  13:40 收到我们的生产环境服务器绿版CUP超负载告警通知。 执行top发现进程30247和28337占用CPU为200多和100多基本占用了4核的3核。 Arthas排查过