PO

PO(Persistant Object)可以看成是与数据库中的表相映射的java对象。最简单的PO就是对应数据库中某个表中的一条记录，多个记录可以用PO的集合。PO中应该不包含任何对数据库的操作。好处就是可以把一条记录作为一个对象处理，可以方便的转为其他对象。
PO由一组属性和属性的get和set方法组成。
PO是在向数据库中添加新数据时创建，删除数据库中数据时削除。并且PO只能存活在一个数据库连接中，断开连接就被销毁。
PO是有状态的，每个属性代表其当前的状态，他是物理数据的对象表示。使用它，可以使我们的程序与物理数据解耦，并且可以简化对象数据与物理数据之间的转换。
PO属性是跟数据库表的字段一一对应的。PO对象需要实现序列化接口。

VO

value object值对象。通常用于业务层之间的数据传递，和PO一样也是仅仅包含数据而已。但应是抽象出的业务对象,可以和表对应,也可以不,这根据业务的需要.个人觉得同DTO(数据传输对象),在web上传递。
VO由一组属性和属性的get和set方法组成。
VO是用new关键字创建，由GC回收。
VO是值对象，或者说是业务对象，是存活在业务层，是业务逻辑使用的，意义在于为微数据提供一个生存的地方。
VO的属性是根据当前业务的不同而不同，即，它的每一个属性都一一对应当前业务逻辑所需要的数据的名称。

DAO

Data Access Object数据访问对象，是sun的一个标准j2ee设计模式．此对象用于访问数据库。通常和PO结合使用，DAO中包含了各种数据库的操作方法。通过它的方法,结合PO对数据库进行相关的操作。夹在业务逻辑与数据库资源中间。配合VO, 提供数据库的CRUD操作。

BO

BO（Business Object)业务对象，封装业务逻辑的java对象,通过调用DAO方法,结合PO,VO进行业务操作。这个对象可以包括一个或多个其它的对象。
比如一个简历，有教育经历、工作经历、关系等等。我们可以把教育经历对应一个PO，工作经历对应一个PO，关系对应一个PO。建立一个对应简历的BO对象处理简历，每个BO包含这些PO。这样处理业务逻辑时，我们就可以针对BO去处理。
关于BO主要有三种概念 :

只包含业务对象的属性；
只包含业务方法；
两者都包含。

在实际使用中，认为哪一种概念正确并不重要，关键是实际应用中适合自己项目的需要

POJO

POJO(Plain Ordinary Java Object简单无规则java对象)是纯粹的传统意义的java对象。就是说在一些Object Relation Mapping工具中，能够做到维护数据库表记录的persisent object完全是一个符合Java Bean规范的纯Java对象，没有增加别的属性和方法，即，最基本的Java Bean，只有属性字段及setter和getter方法！

一个POJO持久化以后就是PO；
直接用它传递，传递过程中就是DTO；
直接用来对应表示层就是VO。

DTO

DTO(Data Transfer Object,数据传输对象)主要用于远程调用等需要大量传输对象的地方。比如说，我们一张表有100个字段，那么对应的PO就有100个属性。但是我们界面上只要显示10个字段，客户端用WEB service来获取数据，没有必要把整个PO对象传递到客户端，这时我们就可以用只有这10个属性的DTO来传递结果到客户端，这样也不会暴露服务端表结构.到达客户端以后，如果用这个对象来对应界面显示，那此时它的身份就转为VO。 DTO 是一组需要跨进程或网络边界传输的聚合数据的简单容器。它不应该包含业务逻辑，并将其行为限制为诸如内部一致性检查和基本验证之类的活动。注意，不要因实现这些方法而导致 DTO 依赖于任何新类。在设计数据传输对象时，您有两种主要选择：使用一般集合；或使用显式的 getter 和 setter 方法创建自定义对象。

应用

不同类型的对象在架构设计中用于不同的用途，如下的分层架构表示了各个 POJO 的用途。是为了确保各个分层能够很好地封装自己的服务，有效地控制信息的传播，在分层结构中对POJO对象进行定义。

如果没有 VO 和 PO 的区别，那么数据库表结构的所有字段就一览无余地展示到了前端，给后台安全带来很大的隐患，并且无法在网络传输中剥离冗余信息提高了用户的带宽成本

实例分析

以一个实例来探讨下 POJO 的使用。假设我们有一个面试系统，数据库中存储了很多面试题，通过 web 和 API 提供服务。可能会做如下的设计：

数据表：表中的面试题包括编号、题目、选项、答案、创建时间、修改时间；
PO：包括题目、选项、答案、创建时间、修改时间；
VO：题目、选项、答案、上一题URL、下一题URL；
DTO：编号、题目、选项、答案、上一题编号、下一题编号；
DAO：数据库增删改查方法；
BO：业务基本操作。

可以看到，进行 POJO 划分后，我们得到了一个设计良好的架构，各层数据对象的修改完全可以控制在有限的范围内。

参考文献：

https://zhuanlan.zhihu.com/p/42288383