面试官：今天我想问下，你觉得Kafka会丢数据吗？ 候选者：嗯，使用Kafka时，有可能会有以下场景会丢消息 候选者：比如说，我们用Producer发消息至Broker的时候，就有可能会丢消息 候选者

Kafka 保证消息顺序性的关键在于其分区（Partition）机制。在 Kafka 中，每个主题（Topic）可以被分割成多个分区，消息被追加到每个分区中，并且在每个分区内部，消息是有序的。

丢数据 场景： 1.生产者发送时丢失(producer -> broker) 选择带有 callBack的api进行发送，并设置 acks acks = 0，生产者发送消息之后 不需要等待服务端的任何

1. 在使用kafka之前，你需要弄清楚的一些概念 下面，使用kafka原生的API进行消息的发送和消费，windows上如何安装kafka本文就不涉及了，可以自行百度。 2. 命令行启动kafka kafka依赖zookeeper，现在下载的kafka中自带zookeeper…

Spring项目里引入Kafka非常方便，使用kafkaTemplate（Producer）+@KafkaListener（Consumer）即可完成生产者-消费者的代码开发，相信这些，用过的同学都很

前言 目前主流的MQ中间件都是基于发布/订阅模式实现，生产者生产消息到某个主题topic，消费者订阅了该topic后，当有消费写入该主题就可以进行消费。本篇主要介绍Kafka消费者，包括消费者群组以及

消息队列拥有解耦、异步和削峰的优点，但是引入消息队列也会增加系统的复杂度，降低系统的可靠性。 消息队列常见问题有：消息丢失、重复消费、消息顺序性保证和消息堆积。 接下来分别介绍这几种问题的概念和解决方案（主要介绍在 RabbitMQ 中解决方案）。 1. 消息丢失（消息可靠性保…

前言 上篇文章介绍了 为什么引入消息队列？ 引入 MQ 给我们解决了一些问题，但同时又引入了一些复杂的问题，这些问题是大型项目中必须解决的重点，更重要的是，面试也经常问。实际上消息队列可以说是没法百分

Producer发送消息阶段。 Broker处理消息阶段。 Consumer消费消息阶段。 发送消息阶段涉及到Producer到broker的网络通信，因此丢失消息的几率一定会有，那RocketMQ在此阶段用了哪些手段保证消息不丢失了（或者说降低丢失的可能性）。 手段一：提供S…