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分布式本地缓存刷新方案
背景 最近公司做的一个需求中有个场景是关于分布式本地缓存刷新的。在跟领导和同事讨论技术方案的时候发现实现起来也不是很难,但是如何大规模使用或者结合不同框架中间件去实现也是有些挑战的,所以本篇文章就
基于Spring官方文档完成全局配置化异常处理实践
结合@ControllerAdvice 穷举 @ExceptionHandler 对异常分类处理是当前企业使用 Spring 框架开发 Web 项目的常见做法,但这么做却偏向于硬编码,本文结合官方使用
Spring解决泛型擦除的思路不错,现在它是我的了。
你好呀,我是歪歪。 Spring 的事件监听机制,不知道你有没有用过,实际开发过程中用来进行代码解耦简直不要太爽。 但是我最近碰到了一个涉及到泛型的场景,常规套路下,在这个场景中使用该机制看起来会很傻
Java服务优雅上下线
在项目升级的时候,需要干掉旧的项目,然后启动一个新的项目。在这个过程中往往会出现服务的不可用,那么我们如何最大限度的做到发布的优雅,尽可能让我们升级的这个过程不影响到线上正在运行的业务?
在开源项目中看到一个改良版的雪花算法,现在它是你的了。
你好呀,我是歪歪。 在 Seata 的官网上看到一篇叫做“关于新版雪花算法的答疑”的文章。 看明白之后,我觉得还是有点意思的,结合自己的理解和代码,加上画几张图,给你拆解一下
管理系统必备技(15): i18n 国际化使用
一、前言 后端在发生异常时,应该把异常信息告诉给前端。 但是异常需要考虑前端的国际化情况,所以,异常需要做国际化处理。 像此类断言信息,如果要考虑国际化就不能这样写,需要自己封装返回消息体。
让远程成为本地,微服务后端开发的福音
微服务后端开发的最大痛点之一就是调试困难,非常影响我们的开发效率。下面介绍的工具将远程和本地融为一体,让本地开发更加流畅。
Spring Cloud OpenFeign远程调用性能优化
前沿 了解OpenFeign远程调用原理,可以参考上一篇文章:Spring Cloud OpenFeign - 远程调用 本文主要是分享一下OpenFeign几个方面优化的小技巧,主要分为以下几点:
老板,明年我来落地链路追踪-实现降本增效 | 上篇
有位大佬这么说:“有链路追踪总是要好于没有的,有就提高了可观测性,没有的话几乎全凭盲猜;遇到的问题是都能猜出来的嘛?谁又知道要猜多久嘞?猜问题不领薪水嘛?到底是在猜问题还是在带薪摸鱼呢?”
SpringCloudgateWay升级到3.1.1版本你遇到这些坑了吗?
本次改造主要是因为网关爆出的超威bug,如果没有此次bug,可能我也不会接触这些新版本的组件,总体来说也算是收获颇丰。