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哎,被这个叫做at least once的玩意坑麻了。
你好呀,我是歪歪。 前几天遇到一个生产问题,同一个数据在数据库里面被插入了两次,导致后续处理出现了一些问题。 当时我们首先检讨了自己,没有做好幂等校验。甚至还发现了一个低级错误:对应的表,针对订单号,
这就叫“面试造火箭,工作拧螺丝!”
你好呀,我是歪歪。 我想再讨论一下上次的这篇文章《哎,被这个叫做at least once的玩意坑麻了》 因为有些朋友看完之后再评论区给出了自己的思考,也有朋友和我私聊,分享了自己的看法,我觉得有些想
基于Groovy的规则脚本引擎实战
互联网时代随着业务的飞速发展,迭代和产品接入的速度越来越快,需要一些灵活的配置。办法通常有如下几个方面: 1、最为传统的方式是java程序直接写死提供几个可调节的参数配置然后封装成为独立的业务模块组件,在增加参数或简单调整规则后,重新调上线。 引入规则脚本对业务进行抽象可大大提…
Spring Boot | 一种优雅的参数校验方案(个人总结)
1、前言 在平时的开发工作中,我们通常需要对接口进行参数格式验证。当参数个数较少(个数小于3)时,可以使用if ... else ...手动进行参数验证。当参数个数大于3个时,使用if ... els
这个队列的思路是真的好,现在它是我简历上的亮点了。
前几天在一个开源项目的 github 里面看到这样的一个 pr: 光是看这个名字,里面有个 MemorySafe,我就有点陷进去了。 我先给你看看这个东西: 这个肯定很眼熟吧?我是
实战!聊聊幂等设计
大家好,我是捡田螺的小男孩。今天我们一起来聊聊幂等设计。 什么是幂等 为什么需要幂等 接口超时,如何处理呢? 如何设计幂等? 实现幂等的8种方案
两个事务并发写,能保证数据唯一吗?
哟,又是我小白。最近有点高产了。 连我自己都害怕了。 直接进入正题吧。 两个事务并发写,能保证数据唯一吗? 我先来解释下标题讲的是个啥。 我们假设有这么一个用户注册的场景。用户并发请求注册新用户。 你
7min到40s:SpringBoot启动优化实践
根据SpringBoot的SpringApplicationRunListener、BeanPostProcessor原理和源码调试等手段排查性能瓶颈,将服务本地启动时间从7min降至40s
责任链模式的高级用法:多级校验、工作流,这样写代码才足够优雅!
责任链模式,简而言之,就是将多个操作组装成一条链路进行处理。请求在链路上传递,链路上的每一个节点就是一个处理器,每个处理器都可以对请求进行处理,或者传递给链路上的下一个处理器处理。
再有人问你如何实现订单到期关闭,就把这篇文章发给他!
在电商、支付等系统中,一般都是先创建订单(支付单),再给用户一定的时间进行支付,如果没有按时支付的话,就需要把之前的订单(支付单)取消掉。这种类似的场景有很多,还有比如到期自动收货、超时自动退款、下单