Caffeine 是一个基于 Java 8 的高性能本地缓存库。支持异步加载和事件提交队列，内部使用 W-TinyLFU 算法，命中率非常高，内存占用更加的小，效率更高。

大家好，我是哪吒。 我第一次接触缓存的时候，是用map做的，当时做一个实时数据同步的功能。 需求看似简单，一取一传 当时是通过websocket获取服务端数据； 然后根据数据类别，将数据缓存到本地ma

完全摘自 狂神说Redis ㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤ

[一、接口幂等性] [1、Update操作的幂等性] [2、使用Token机制，保证update、insert操作的幂等性] [二、分布式限流] [1、分布式限流的几种维度] [2、限流方案常用算法讲

今天给大家聊聊线上系统的接口幂等问题，以及如何通过分布式锁来保障接口的幂等性，同时会给大家分享一下我们在基于分布式锁实现接口幂等性的时候，一些生产实践经验的积累。

幂等性，是开发人员在日常开发中必须要考虑的，尤其是转账、支付等涉及金额交易的场景，如果出现幂等性的问题，造成的后果是非常严重的。 本文将分享一下什么是幂等性以及如何保证幂等性。

在高性能的系统开发设计过程中，缓存的开发与使用是必不可少的内容，对于较复杂的业务系统往往并不是一个缓存方案就能解决所有性能问题，而是根据业务场景的不同选择不同的缓存方案进行搭配产出更好的整体性能。

幂等是一个数学与计算机学概念，在数学中某一元运算为幂等时，其作用在任一元素两次后会和其作用一次的结果相同。 幂等函数或幂等方法是指可以使用相同参数重复执行，并能获得相同结果的函数。这些函数不会影响系统状态，也不用担心重复执行会对系统造成改变。 在HTTP/1.1中，对幂等性进行…