首页
AI Coding
数据标注
NEW
沸点
课程
直播
活动
APP
插件
搜索历史
清空
创作者中心
写文章
发沸点
写笔记
写代码
草稿箱
创作灵感
查看更多
登录
注册
确定删除此收藏集吗
删除后此收藏集将被移除
取消
确定删除
确定删除此文章吗
删除后此文章将被从当前收藏集中移除
取消
确定删除
编辑收藏集
名称:
描述:
0
/100
公开
当其他人关注此收藏集后不可再更改为隐私
隐私
仅自己可见此收藏集
取消
确定
深度学习
订阅
团子大人
更多收藏集
微信扫码分享
微信
新浪微博
QQ
1篇文章 · 0订阅
深度学习与计算机视觉教程(3) | 损失函数与最优化(CV通关指南·完结🎉)
本文讲解了损失函数(数据损失与正则损失)、多类 SVM 损失与Softmax损失比较、梯度计算方法(数值梯度与解析梯度)、梯度下降优化算法等【对应 CS231n Lecture 3】