概述2019年是大数据实时计算领域最不平凡的一年，2019年1月阿里巴巴Blink（内部的Flink分支版本）开源，大数据领域一夜间从Spark独步天下走向了两强争霸的时代。Flink因为其天然的流式

本文由趣头条实时平台负责人席建刚分享趣头条实时平台的建设，整理者叶里君。文章将从平台的架构、Flink 现状，Flink 应用以及未来计划四部分分享。 首先是平台的架构，2018 年 3 月之前基本都是基于 Storm 和 Spark Streaming 来做的。目前，基本已经…

米哈游大数据部实时计算负责人张剑对于 Flink 在米哈游应用及实践的分享。本篇内容主要分为四个部分：背景介绍、实时平台建设、实时数仓和数据湖探索、未来发展与展望

顺丰基于 Flink 建设实时数仓的思路，引入 Hudi On Flink 加速数仓宽表，以及实时数仓平台化建设的实践。

简介： 汽车之家如何基于 Flink 上线了 AutoStream 平台并持续打磨。 背景及现状 AutoStream 平台 基于 Flink 的实时生态建设 后续规划 一、背景及现状 1. 第一阶段

本文主要介绍 Apache Flink 在同程艺龙的应用实践，从当前同程艺龙实时计算平台现状、建设过程、易用性提升、稳定性优化四方面分享了同城艺龙实时计算平台的建设经验，供大家参考。 在 2015 年初，为了能够采集到用户在 PC，APP 等平台上的行为轨迹，我们开始开发实时应…

近些年，企业对数据服务实时化服务需求日益增多。本文整理了常见实时数据组件的性能特点和适用场景，介绍了美团如何通过 Flink 引擎构建实时数据仓库，从而提供高效、稳健的实时数据服务。此前我们美团技术博客发布过一篇文章《流计算框架 Flink 与 Storm 的性能对比》，对 F…

本文整理自8月11日在北京举行的Flink Meetup，分享嘉宾刘迪珊(2015年加入美团数据平台。致力于打造高效、易用的实时计算平台，探索不同场景下实时应用的企业级解决方案及统⼀化服务)。 上图呈现的是当前美团实时计算平台的简要架构。最底层是数据缓存层，可以看到美团测的所有…

分享嘉宾：张杨，B 站资深开发工程师 一、机器学习实时化 首先讲下机器学习的实时化，主要是分为三部分： 第一是样本的实时化。传统的机器学习，样本全部都是 t+1，也就是说，今天模型用的是昨天的训练数据