计算机视觉
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  • 深度学习教程 | CNN应用：目标检测
    本节介绍目标检测，是计算机视觉中最典型的应用之一，主要内容包括：目标定位，特征点检测，目标检测，边框预测，非极大值抑制，YOLO，RCNN等。
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    深度学习教程 | CNN应用：目标检测
  • 一位中国博士把整个CNN都给可视化了，可交互有细节，每次卷积ReLU池化都清清楚楚
    每一个对AI抱有憧憬的小白，在开始的时候都会遇到CNN（卷积神经网络）这个词。 好吧，维基百科解决不了的问题，有人给解决了。 这个名叫CNN解释器在线交互可视化工具，把CNN拆开了揉碎了，告诉小白们CNN究竟是怎么一回事，为什么可以辨识物品。 它用TensorFlow.js加载…
  • 深度学习与计算机视觉教程(5) | 卷积神经网络（CV通关指南·完结🎉）
    本文讲解了卷积神经网络的重点知识：卷积层、池化层、ReLU层、全连接层、局部连接、参数共享、最大池化、步长、零填充、经典案例等【对应 CS231n Lecture 5】
    计算机视觉 深度学习 神经网络
    深度学习与计算机视觉教程(5) | 卷积神经网络（CV通关指南·完结🎉）