本篇文章专门剖析JAVA Stream中collect操作，一起解锁更多高级玩法，让Stream操作真正的成为我们编码中的神兵利器。

1.背景 Spring的核心思想就是容器，当容器refresh的时候，外部看上去风平浪静，其实内部则是一片惊涛骇浪，汪洋一片。Springboot更是封装了Spring，遵循约定大于配置，加上自动装配

MQ的作用解耦、异步、削峰填谷。 未使用MQ的情况 mysql并发写大部分情况下维持在600-800之间，并发读1200-1500之间，所以消费端在消费消息的时候需控制在并发小于1000，从而达到限流

本文已参与好文召集令活动，点击查看：后端、大前端双赛道投稿，2万元奖池等你挑战！ 放上面这张图有两个意思 第一 预祝我国奥运健儿在东京奥运会上搏击长空，再创佳绩，为国争光！ 第二 跟本节内容有关，上面

虽然大佬Lamport 在论文 中早就证明了使用状态机（如共识算法）就能够去中心化解决多进程互斥问题，但我们还是会更偏向使用分布式锁。

集合类型主要有3种：set(集）、list(列表）和map(映射)。 集合用于存储对象的容器，对象是用来封装数据，对象多了也需要存储集中式管理。 和数组对比对象的大小不确定。因为集合是可变长度的。数组需要提前定义大小 数组是固定长度的；集合可变长度的。 数组可以存储基本数据类型…

春节活动中，多个业务方都有发放优惠券的需求，且对发券的 QPS 量级有明确的需求。所有的优惠券发放、核销、查询都需要一个新系统来承载。因此，我们需要设计、开发一个能够支持十万级 QPS 的券系统。

对一个互联网产品来说，典型的风控场景包括：注册风控、登陆风控、交易风控、活动风控等，而风控的最佳效果是防患于未然，所以事前事中和事后三种实现方案中，又以事前预警和事中控制最好。 这要求风控系统一定要有实时性。 本文就介绍一种实时风控解决方案。 风控系统有规则和模型两种技术路线，…

现如今市面上注册中心的轮子很多，我实际使用过的就有三款：Eureka、Gsched、Nacos，由于当前参与 Nacos 集群的维护和开发工作，期间也参与了 Nacos 社区的一些开发和 Bug Fi