首页
AI Coding
NEW
沸点
课程
直播
活动
AI刷题
APP
插件
搜索历史
清空
创作者中心
写文章
发沸点
写笔记
写代码
草稿箱
创作灵感
查看更多
会员
登录
注册
确定删除此收藏集吗
删除后此收藏集将被移除
取消
确定删除
确定删除此文章吗
删除后此文章将被从当前收藏集中移除
取消
确定删除
编辑收藏集
名称:
描述:
0
/100
公开
当其他人关注此收藏集后不可再更改为隐私
隐私
仅自己可见此收藏集
开启快捷收藏
开启后收藏文章时不再自动弹出选择面板
取消
确定
我的收藏
订阅
用户1534000098870
更多收藏集
微信扫码分享
微信
新浪微博
QQ
7篇文章 · 0订阅
正则表达式入门(下)---分组和断言
三. 分组 () 为此,正则表达式提供了非捕获分组功能,非捕获分组只用于限定量词作用范围,不会捕获文本内容. 四. 断言 断言只用来判断某个位置左侧/右侧的文本是否符合要求,本身并不匹配内容,常见的有单词边界、行起始/结束位置、环视这三类。 环视用来表示: 在某个位置向左/…
Pandas DataFrame.to_excel() - 保存数据到Excel的非官方指南
Microsoft Excel是一个跨平台和经过战斗考验的电子表格软件,广泛用于数据分析和可视化。它确实是一个强大的、用户友好的工具!但是,我们怎样才能使它更上一层楼呢? 我们可以将Excel与Pyt
Python正则表达式(re)简明讲解,以及常用正则:邮箱、身份证、IP地址、手机号、密码等
正则表达式(正则、regular、re)是 Python 中最常见的编程技巧,很多时候,一个好的正则表达式可以抵上几十行代码。比如:匹配(校验)邮箱、身份证、手机号、IP地址、URL、HTML等。 正则表达式,其实就是一串特殊的字符序列,而这串字符序列蕴含着事先定义好的 模式 …
免费部署一个开源大模型 MOSS
近日复旦大学自然语言处理实验室邱锡鹏教授团队研发的大语言模型 MOSS 也已公开发布并开源。MOSS 的公开发布无疑加剧了国内 ChatGPT 式产品的竞争。
推荐几个可以免费使用的ChatGPT工具
在ChatGPT相关API推出之后,各种工具如雨后春笋一般层出不穷,这篇文章就列举一些日常使用到的工具。
命名实体识别NER实战之基于bert(二)
上一篇介绍了基本的ner任务,这篇继续介绍下CRF,最后使用Bert实现Ner任务。 我们先看两张简图。 图一是Bilstm也就是上一篇介绍的模型,图二就是BiLstm+CRF。对比两图不难发现,图二在标签之间也存在着路径连接,这便是CRF层。这里CRF的作用就是对各标签的之间…
斯坦福NLP课程 | 第13讲 - 基于上下文的表征与NLP预训练模型(ELMo, transformer)
NLP课程第13讲介绍了词向量 (word representations) 知识回顾、ELMo模型、ULMfit模型、Transformer结构和BERT等。