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8篇文章 · 21订阅
(十二)漫谈分布式之接口设计上篇:写出一个优秀的接口我们需要考虑什么?
作为一名后端开发,你会写接口吗?有人说你这不废话吗,当然会!可许多人的接口仅仅只实现了业务需求,而这只是一个优秀的接口的基本要求,怎样写好一个接口呢?在本文中会逐步去推导。
(十一)漫谈分布式之分布式ID篇:UUID、雪花算法、ID生成器、号段模式尽收囊中!
单体系统重构成分布式系统,数据ID重复了怎么办?可以用雪花算法!可除开雪花算法外,是否有其他更好的方式呢?答案是有,本文一起来将UUID、雪花算法、ID生成器、号段模式等主流方案一网打尽!
(十)微服务设计篇:从拥抱微服务到回归大单体经历了什么?究竟该如何用好微服务?
在短短几年的时间里,分布式/微服务成为炙手可热的名词,许多人会以具备“分布式/微服务项目经验”而自豪,可为何曾经一度令技术人追捧的潮流,到底是经历了什么,才让许多人纷纷选择回归大单体架构?
(九)漫谈分布式之微服务组件篇:探索分布式环境下各核心组件的必要性!
记得几年前团队在招聘时,要求候选人有分布式/微服务项目经验,当时问了不少候选人一个问题,为什么需要注册中心这些组件?大多数候选人面对这个问题时,往往会短暂地愣住,随后陷入沉思……
(八)漫谈分布式之缓存篇:唠唠老生常谈的MySQL与Redis数据一致性问题!
缓存既能减轻数据库压力,还能加快请求响应速度,可是如何保证数据库与缓存之间的数据一致性呢?好像不管怎么做,都会存在不一致风险,分布式缓存中的最优解是啥?本文来一起探讨~
(七)漫谈分布式之一致性算法下篇:一文从根上儿理解大名鼎鼎的Raft共识算法!
Raft究竟是如何保证的一致性?网络分区时怎么避免的脑裂问题产生?RPC时又是咋样摒除掉网络故障的干扰?这背后的秘密,一切都藏在“迷雾”中等待我们去探索,而本文则携手诸君,彻底从根儿理解Raft算法!
(六)漫谈分布式之一致性算法上篇:用二十六张图一探Raft共识算法奥妙之处!
Raft共识算法,是分布式领域中不可或缺的一大基石,也是所有想成为“分布式高手”的小伙伴绕不开的坎。为此,本文会结合数十张示意图,帮助各位深入理解Raft算法,搭建出完善的知识图谱!
设计好接口的36个锦囊
前言 大家好,我是捡田螺的小男孩。作为后端开发,不管是什么语言,Java、Go还是C++,其背后的后端思想都是类似的。后面打算出一个后端思想的技术专栏,主要包括后端的一些设计、或者后端规范相关的,希望