首页
AI Coding
数据标注
NEW
沸点
课程
直播
活动
APP
插件
搜索历史
清空
创作者中心
写文章
发沸点
写笔记
写代码
草稿箱
创作灵感
查看更多
登录
注册
确定删除此收藏集吗
删除后此收藏集将被移除
取消
确定删除
确定删除此文章吗
删除后此文章将被从当前收藏集中移除
取消
确定删除
编辑收藏集
名称:
描述:
0
/100
公开
当其他人关注此收藏集后不可再更改为隐私
隐私
仅自己可见此收藏集
取消
确定
算法
订阅
houyidg2
更多收藏集
微信扫码分享
微信
新浪微博
QQ
5篇文章 · 0订阅
算法必学:经典的 Top K 问题
什么是 Top K 问题?简单来说就是在一堆数据里面找到前 K 大(当然也可以是前 K 小)的数。 这个问题也是十分经典的算法问题,不论是面试中还是实际开发中,都非常典型。而这个问题其实也有很多种做法,你真的都懂了么? 既然是要前 K 大的数,那么最直接的当然就是排序了,通过如…
归并排序就这么简单
从前面已经讲解了冒泡排序、选择排序、插入排序,快速排序了,本章主要讲解的是归并排序,希望大家看完能够理解并手写出归并排序快速排序的代码,然后就通过面试了!如果我写得有错误的地方也请大家在评论下指出。 步骤:遍历两个数组,比较它们的值。谁比较小,谁先放入大数组中,直到数组遍历完成…
数据结构基础--前缀树&&后缀树
查询时只与单样本长度有关,而与样本量无关。 如此,在进行依次输入进行查询时。只需要顺着之前的树继续查询即可,而不需要每次修改字符串都遍历所有信息。 在删除了字符时,也只需要回滚到上层即可。 其中子树路径,如果只存储字符串的话。当样本量太大可以干脆使用数组[26]的形式存储。 每…
聚类算法-K-means、DBSCAN
两个算法的都是聚类算法,KMeans是通过计算所有的节点和聚簇中心的距离来不断的更新当前的中心节点位置,直到当前的聚簇中心达到最优(也就是在当前的选择范围之内不会再发生变化)。
大聪明教你学Java | 深入浅出聊递归(以汉诺塔为例)
繁琐问题必有猥琐解法,用一个猥琐的办法,深入浅出的理解什么是递归,分享一下我学习递归的一些经验和心得。