推荐系统
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  • 推荐系统与协同过滤、奇异值分解
    再次感谢作者。 昨天我从Youtube上把PyCon2018和PyData2018两个会议对自己比较有用的视频下载下来，昨天分享的《使用pandas做更好的数据科学》来自PyData2018。受到该演讲者内容启发写了本文。 日常生活中，像亚马逊、淘宝、京东、今日头条等各大互联网…
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    推荐系统与协同过滤、奇异值分解
  • PyCon 2018: SVD推荐系统在Python中的实践
    继搜索引擎之后，推荐系统改变了用户与网站之间的交互方式，在提高用户参与度和多样化推荐产品方面有重要的应用。亚马逊有35%的利润来源于它的推荐系统，Netflix有75%的用户根据推荐系统选择电影。 推荐系统是一个非常大的话题，本文介绍一种常用的基于模型的协同过滤算法——SVD（…
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