前言 kafka是目前企业中很常用的消息队列产品，可以用于削峰、解耦、异步通信。特别是在大数据领域中应用尤为广泛，主要得益于它的高吞吐量、低延迟，在我们公司的解决方案中也有用到。既然kafka在企业中

MQ的作用解耦、异步、削峰填谷。 未使用MQ的情况 mysql并发写大部分情况下维持在600-800之间，并发读1200-1500之间，所以消费端在消费消息的时候需控制在并发小于1000，从而达到限流

@[toc] 从八月份开始，断断续续连载了不少 RabbitMQ 教程，最近抽空整理了一下，未来可能会有一个视频教程，小伙伴们敬请期待。 1. 常见消息中间件大 PK 说到消息中间件，估计大伙多多少少

在这里，我们就针对消息队列中间件使用中的典型问题作一番分析（包括顺序消息、可靠性保证、消息幂等、延时消息等），并提供一些解决方案。

消息中间件使用广泛，常用来削峰填谷、系统解耦、异步处理。异步处理可能是使用的最多的场景了，比如现在的技术博客网站，都采用积分制，用户发表一篇文章后，可以获取想要的积分，为了提升系统的性能，给用户加积分的操作可以异步处理，并不需要放在同步流程中。 我们可以把用户ID，需要增加的积…

MQ就是消息队列。是软件和软件进行通信的中间件产品 异步处理 - 相比于传统的串行、并行方式，提高了系统吞吐量。 应用解耦 - 系统间通过消息通信，不用关心其他系统的处理。 流量削锋 - 可以通过消息队列长度控制请求量；可以缓解短时间内的高并发请求。 日志处理 - 解决大量日志…

结合业务保证MQ幂等方案总结。 从接口性能、代码可读性、编码量、服务之间的耦合、与服务端的性能出发对比多种方案的可行性

1.前言 不知道你在开发中是否遇到过如下类似场景：消息消费了，但是由于代码问题，导致业务未正确执行。补偿吧，不知道要补偿哪些数据；不补偿吧，又要挨骂；找生产方重新推送吧，人家不大乐意，甚至不愿鸟你。此

如果你不熟悉RabbitMQ，本文从图形界面入手介绍 RabbitMQ 的基本使用方法和 延时队列和死信队列的实现方法。 如果需要代码实现的话请参考 java代码.