我们异步执行一个任务时，一般是用线程池Executor去创建。如果不需要有返回值， 任务实现Runnable接口；如果需要有返回值，任务实现Callable接口，调用Executor的submi

幂等是一个数学与计算机学概念，在数学中某一元运算为幂等时，其作用在任一元素两次后会和其作用一次的结果相同。 幂等函数或幂等方法是指可以使用相同参数重复执行，并能获得相同结果的函数。这些函数不会影响系统状态，也不用担心重复执行会对系统造成改变。 在HTTP/1.1中，对幂等性进行…

一个非常非常重要的知识点，分布式保证接口幂等性，很简单的解决方案，每天一个知识点，十分钟搞定它...

什么是幂等性 幂等用于表示任意多次请求均与一次请求执行的结果相同，也就是说对于一个接口而言，无论调用了多少次，最终得到的结果都是一样的。 如何保证接口的幂等性 1、前端拦截 2、使用数据库实现幂等性

对接口幂等性进行介绍，包括什么事幂等性，为什么需要幂等，幂等的使用场景。最后介绍如何保证接口的幂等性，包括前端的防止重复提交，乐观锁，唯一索引，分布式锁，状态机，去重表，token机制等。

面试问这个，其实面试官就是要看看你了解不了解 es 的一些基本原理，因为用 es 无非就是写入数据，搜索数据。 你要是不明白你发起一个写入和搜索请求的时候，es 在干什么，那你真的是...... 对 es 基本就是个黑盒，你还能干啥？你唯一能干的就是用 es 的 api 读写数…

ES客户端读取数据的流程客户端->shard->filesystemcache->磁盘文件海量数据检索查询性能优化思路如果内存足够大，filesystemcache会缓存，如果查询走filesyste

需求要根据商家名称、经纬度对商家列表进行地理位置检索和全文检索，目前这部分数据是缓存在 MongoDB 上，虽然说 MongoDB 支持全文索引，但是对于中文检索，MongoDB 似乎做的还不是非常好，线上也会经常出现查询超时的情况。所以经过考虑研究后，决定改用 Elastic…

前言  es 性能其实可能并没有你想象中那么好的。很多时候数据量大了，特别是有几亿条数据的时候，可能你会懵逼的发现，跑个搜索怎么一下 5~10s ，坑爹了。第一次搜索的时候，是 5~10s ，后面反而