Flink
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  • Spark与Flink的区别
    （1）设计理念 　　1、Spark的技术理念是使用微批来模拟流的计算,基于Micro-batch,数据流以时间为单位被切分为一个个批次,通过分布式数据集RDD进行批量处理,是一种伪实时。
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  • 分布式事务有哪些解决方案？
    什么是分布式事务 分布式事务就是指事务的参与者、支持事务的服务器、资源服务器以及事务管理器分别位于不同的分布式系统的不同节点之上。 分布式事务处理的关键是必须有一种方法可以知道事务在任何地
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  • Flink如何实现端到端的exactly-once?
    Flink通过实现两阶段提交和状态保存来实现端到端的一致性语义。不知道事务的同学可以先看下： 分布式事务有哪些解决方案？ Flink 的两阶段提交思路： 我们从 Flink 程序启动到消费
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  • 面试官: Flink双流JOIN了解吗? 简单说说其实现原理
    摘要：今天和大家聊聊Flink双流Join问题。这是一个高频面试点，也是工作中常遇到的一种真实场景。
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