论文解读
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  • 自然语言处理—文本分类综述/什么是文本分类
    一起养成写作习惯！这是我参与「掘金日新计划 · 4 月更文挑战」的第8天，点击查看活动详情。 最近在学习文本分类，读了很多博主的文章，要么已经严重过时（还在一个劲介绍SVM、贝叶斯)，要么就是机器翻译
    NLP
  • 深度学习经典网络模型汇总1——LeNet、AlexNet、ZFNet【对卷积池化后特征图变化有详细讲解】
    一起养成写作习惯！这是我参与「掘金日新计划 · 4 月更文挑战」的第11天，点击查看活动详情。   深度学习经典网络模型汇总1 先来看一下我们要讲述哪些经典的网络模型，如下：   LeNet ​  
    神经网络
    深度学习经典网络模型汇总1——LeNet、AlexNet、ZFNet【对卷积池化后特征图变化有详细讲解】
  • 还在用VGG? RepVGG重铸VGG荣光
    一起养成写作习惯！这是我参与「掘金日新计划 · 4 月更文挑战」的第21天，点击查看活动详情   写在前面   VGG算是非常经典的网络了，它是由牛津大学计算机视觉组（Visual Geometry
    神经网络
    还在用VGG? RepVGG重铸VGG荣光
  • 零基础理解为什么是Transformer？什么是Transformer？（深入浅出 通俗理解Transformer及其pytorch源码）
    Transformer是2017年发表的论文Attention Is All You Need中提出的一种seq2seq模型，本篇文章是对Transformer框架的深入理解。
    人工智能
    零基础理解为什么是Transformer？什么是Transformer？（深入浅出 通俗理解Transformer及其pytorch源码）