推荐
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  • 【推荐系统】浅谈推荐系统
    简单定义来说：推荐系统是一个信息过滤系统，根据用户的历史行为，社交关系，兴趣点，来判断用户当前感兴趣的物品和内容。 其根据不同的目标定义，也会导致不同的推荐结果，从考虑的measure上来考虑，包括用户满意度，预测准确度，覆盖率，多样性，新颖性，精细度，实时性，内容时效性，内容…
    数据挖掘
  • 基于矩阵分解算法的推荐系统实战
    推荐系统，可以根据用户的喜好来推荐给用户不同的事物。 通过用户对不同物品的打分，来预测用户对其他物品的喜好程度。此处并没有考虑用户和物品的属性，如：用户年龄，性别，学历，工作等，物品价格，品类，外观等。 将推荐值矩阵 R 分解为矩阵 U 和 矩阵 P，使得 U 和 P 的乘积得…
    Python 算法 人工智能
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