首页
沸点
课程
数据标注
HOT
AI Coding
更多
直播
活动
APP
插件
直播
活动
APP
插件
搜索历史
清空
创作者中心
写文章
发沸点
写笔记
写代码
草稿箱
创作灵感
查看更多
登录
注册
确定删除此收藏集吗
删除后此收藏集将被移除
取消
确定删除
确定删除此文章吗
删除后此文章将被从当前收藏集中移除
取消
确定删除
编辑收藏集
名称:
描述:
0
/100
公开
当其他人关注此收藏集后不可再更改为隐私
隐私
仅自己可见此收藏集
取消
确定
平台建设
订阅
user3656027048826
更多收藏集
微信扫码分享
微信
新浪微博
QQ
16篇文章 · 0订阅
乐视云基于 Kubernetes 的 PaaS 平台建设
本次分享主要介绍乐视云两代 PaaS 平台的变迁过程,着重介绍第二代 PaaS 平台 LeEngine 的架构设计和遇到的问题。
基于Docker持续交付平台建设的实践
导读:中国五矿和阿里巴巴联手打造的钢铁服务专业平台五阿哥,通过集结阿里巴巴在大数据、电商平台和互联网产品技术上的优势,为终端用户带来一站式采购体验。本文是五阿哥运维技术团队针对Docker容器技术在如何在持续交付过程中探索和实践,目前已经将发布部署权限开放给应用开发的owner…
平台化建设思路浅谈
随着业务的不断发展,软件系统不可避免的走向熵增:复杂度越来越高、研发效率越来越差、稳定性逐渐降低等。这时抽象核心能力,走向平台化的道路成为很多系统的首要选择。笔者结合自己的经验,总结了平台化建设的几种
阿里数据中台底座的12年建设实践
简介: 在当下如火如荼的金融行业中台建设浪潮中,不少金融机构对于中台建设仍存诸多迷思,中台建设将走向何方?数据资产到底该如何管理?阿里巴巴的中台建设之路应该能为金融机构带来借鉴。 日前,在阿里云举办的
万物皆为向量:在线向量召回工程服务化实践
随着深度学习浪潮的兴起,embedding技术也随之快速发展。embedding自身表达能力的增强使得直接利用embedding生成推荐列表成了可行的选择。因此,利用embedding向量的相似性,将embedding作为推荐系统召回层的方案逐渐被推广开来。我们在了解了embed...
自动化驱动的高可用网络:爱奇艺B2网络流量自动调度系统建设实践
面对高昂的专线成本和复杂的业务需求,每一个优秀的网络建设运维团队都在探索更先进的技术方案,在保证网络SLA的基础上,不断提高带宽利用率,以构建低成本、高可用的网络。当前主流的流量调度系统,一般是通过
爱奇艺 TensorFlow Serving 内存泄漏优化实践
TensorFlow Serving由于其便捷稳定的特点在CTR(Click-through Rate,点击率)预估业务场景被广泛的使用,但是其运行时会出现内存不断增长的问题,也不断有相关issue被
10倍加速!爱奇艺超分辨模型加速实践
随着终端播放设备的升级,观众对于视频的品质需求也逐步提升。需求从最开始的高清过渡到4K,最近8K也有开始流行的趋势。除了对于分辨率提升的需求之外,视频在采集的过程中,也难免引入一些瑕疵,如物体运动过快
爱奇艺自研QAV1编码器,将在4K高清画质为用户节省36.6%的流量
灵动的眼神、清晰的皮肤纹理、真实的风景色彩……能够在手机、电脑、电视随时体验更沉浸的4K超高清画质,是每一位追剧人的心愿。 随着网络电影、网剧的专业化发展,各大网络视频平台纷纷推出自己的“高品质视听“
通用排序框架在爱奇艺推荐的应用
推荐系统通常由多个阶段组成,比如,有的推荐系统分为Recall、PreRanking、Ranking、ReRanking等四个阶段。在爱奇艺,我们的推荐系统在非常多的场景中都有应用,推荐的内容也不尽相