StateFlow和 SharedFlow是发出状态更新并向多个使用方发出值并且可以通过value属性获取当前最新值。类似于观察数据，数据更新，使用方接受最新数据是不是和LiveData更强大~~

当你学会如何使用LiveData和ViewModel后，你会发现，世界变得简单了... 在2017年，那时，观察者模式有效的简化了开发，但是诸如RxJava一类的库有一些太过复杂，学习成本

记一下线上LiveData数据倒灌的bug。 手机内存不足、屏幕旋转、切换系统语言导致LiveData数据倒灌。

这一篇就 LiveData 面试题做一个归总、分析、解答。试图解除所有关于 LiveData 的疑惑。

前言 这里把ViewModel和LiveData放在一起来讲是因为这两者关联性比较强，当然LiveData也可以跟很多其他组件使用，就比如说我们前面介绍的Room组件。而ViewModel和LiveD

Kotlin Flow 是基于 Kotlin 协程基础能力搭建的一套数据流框架，从功能复杂性上看是介于 LiveData 和 RxJava 之间的解决方案。

liveData的几宗罪？ 上周五中午和群友在群里友好的技术交流（互怼），起因就是它在群里大肆贬低liveData，我实在看不下去就回了几句。

这是我参与更文挑战的第19天，活动详情查看： 更文挑战 StateFlow和Livedata 两者异同 如果你仔细去了解的话会发现StateFlow和Livedata有很多相似之处。两者都是用来观察数

打开Android架构组件页面,我们可以发现一些最新发布的组件都支持了Flow,看起来官方在大力推荐使用Flow取代LiveData,那么问题来了,有必要吗?