首页
AI Coding
NEW
沸点
课程
直播
活动
AI刷题
APP
插件
搜索历史
清空
创作者中心
写文章
发沸点
写笔记
写代码
草稿箱
创作灵感
查看更多
会员
登录
注册
确定删除此收藏集吗
删除后此收藏集将被移除
取消
确定删除
确定删除此文章吗
删除后此文章将被从当前收藏集中移除
取消
确定删除
编辑收藏集
名称:
描述:
0
/100
公开
当其他人关注此收藏集后不可再更改为隐私
隐私
仅自己可见此收藏集
取消
确定
数仓
订阅
sunlovefly
更多收藏集
微信扫码分享
微信
新浪微博
QQ
6篇文章 · 0订阅
数仓建模—宽表的设计
[TOC] 宽表的设计 其实宽表是数仓里面非常重要的一块,前面我们介绍过了维度表事实表,今天我们介绍一下宽表,前面我们说过了数仓是分层的,这是技术进步和时代变化相结合的产物,数仓的分层式为了更好地管理
数据仓库学习与实践(二)- 如何做好数据模型设计
任何需求,不变的永远是变化,数据仓库也一样,那么如何做到做到以不变应万变呢?
聊聊数据仓库中维度表设计的二三事
大家好,我是云祁!今天和大家聊聊数据仓库中维度表设计的那些事。维度表是维度建模的灵魂所在,在维度表设计中碰到的问题(比如维度变化、维度层次、维度一致性、维度整合和拆分等)都会直接关系到维度建模的好坏,因此良好的维表设计就显得至关重要,今天就让我们就一起来探究下关于维表设计的相关概...
如何在Hive/SparkSQL处理引擎下使用BloomFilter
前言 BloomFilter,布隆过滤器,作为一个成熟的算法、数据结构和优化手段,已经在多个MPP数据库下有实现,可以直接被调用,比如在Doris可以作为指标列类型的一种——bitmap, 支持将多行
业务数仓建模的方法论提炼
本文档是为了记录数据仓库进驻某新业务帮忙建设业务数仓时,实践阿里建模方法论时,沉淀下来的切实可用的方法论细节(并不覆盖全部,只覆盖涉及的模块)
从0到1用阿里方法论搭建数仓 (一) 数仓规划
数仓建模在国内有两个主流的方法论,一个是Kimball的维度建模方法论,一个是基于Kimball发展的阿里OneData方法论