一、前提说明

业务要求需要将图片在上传服务器之前进行一波压缩。要求：图片保持原尺寸，所占内存压缩

注：网上各种类似的文章基本都是重复的，资源少并且很多文章的内容根本无法实现对应说明的效果。自己从开发开始到现在也一直是在面向百度编程，本着饮水思源的心理，记一下这个坑，以及自己的处理方式。

二、目前能做到压缩的几种方式

1.Thumbnailator （推荐）

1.1简介

Thumbnailator 是一个用来生成图像缩略图的 Java 类库，通过很简单的代码即可生成图片缩略图，也可直接对一整个目录的图片生成缩略图。

支持：图片缩放，区域裁剪，水印，旋转，保持比例，图片压缩。
Thumbnailator官网：http://code.google.com/p/thumbnailator/

<dependency>
  <groupId>net.coobird</groupId>
  <artifactId>thumbnailator</artifactId>
  <version>[0.4, 0.5)</version>
</dependency>

目前官网上发布的最新版本为0.4.11 （记录当前时间：2020/07/22）
Thumbnailator文档地址:https://coobird.github.io/thumbnailator/javadoc/0.4.11/

1.2 使用

public class ImageUtils {
  /**
   * 根据指定大小压缩图片
   *
   * @param imageBytes 源图片字节数组
   * @param desFileSize 指定图片大小，单位kb
   * @param imageId 影像编号
   * @return 压缩质量后的图片字节数组
   */
  public static byte[] compressPicForScale(
      byte[] imageBytes, long desFileSize, String imageId, Double quality) {
    if (imageBytes == null || imageBytes.length <= 0 || imageBytes.length < desFileSize * 1024) {
      return imageBytes;
    }
    long srcSize = imageBytes.length;
    try {
      ByteArrayInputStream inputStream = new ByteArrayInputStream(imageBytes);
      ByteArrayOutputStream outputStream= new ByteArrayOutputStream(imageBytes.length);
      Thumbnails.of(inputStream).scale(1f).outputQuality(quality).toOutputStream(outputStream);
      imageBytes = outputStream.toByteArray();
      log.info(
          "【图片压缩】imageId={} | 图片原大小={}kb | 压缩后大小={}kb",
          imageId,
          srcSize / 1024,
          imageBytes.length / 1024);
    } catch (Exception e) {
      log.error("【图片压缩】msg=图片压缩失败!", e);
    }
    return imageBytes;
  }
}

注意：
1.scale()为尺寸压缩，与这个方法类似的是size()方法，这两个都是指定图片尺寸的，不同的是，scale是按照比例来处理的图片尺寸，而size()是直接指定图片的width和height。outputQuality指定的是图片质量。
2.实测证明不管哪种压缩，都对JPG格式的支持力度是最好的。所以没有格式要求的情况下，请转为jpg格式。尤其是png格式的请必转！
3.上述方法，在输出图片时，最终图片会比日志中打印的大小大30%左右，byte[]，猜测是压缩后的空间碎片导致的。

1.3 深坑说明

重点！！！！！
不要做循环调用这种傻事！！！质量压缩是有固定算法的，大小固定的情况下不存在outputQuality(0.9)的时候，下一次循环质量就变成0.81了！！！ 循环只会导致一个结果：亲，死循环了~

举个栗子： 循环调用导致死循环，也是在一个博客中摘得。排坑所得...

2.java原生API （挺坑的,质量系数设置小了，大小反而会变大。大家看看就好）

2.1 上代码

public static boolean compressPic(String srcFilePath, String descFilePath) throws IOException {
    File file = null;
    BufferedImage src = null;
    FileOutputStream out = null;
    ImageWriter imgWrier;
    ImageWriteParam imgWriteParams;

    // 指定写图片的方式为 jpg
    imgWrier = ImageIO.getImageWritersByFormatName("jpg").next();
    imgWriteParams = new javax.imageio.plugins.jpeg.JPEGImageWriteParam(
            null);
    // 要使用压缩，必须指定压缩方式为MODE_EXPLICIT
    imgWriteParams.setCompressionMode(imgWriteParams.MODE_EXPLICIT);
    // 这里指定压缩的程度，参数qality是取值0~1范围内，
    imgWriteParams.setCompressionQuality((float)1);
    imgWriteParams.setProgressiveMode(imgWriteParams.MODE_DISABLED);
    ColorModel colorModel = ImageIO.read(new File(srcFilePath)).getColorModel();// ColorModel.getRGBdefault();
    // 指定压缩时使用的色彩模式
    // imgWriteParams.setDestinationType(new javax.imageio.ImageTypeSpecifier(
    // colorModel, colorModel.createCompatibleSampleModel(16, 16)));
    imgWriteParams.setDestinationType(new javax.imageio.ImageTypeSpecifier(
    colorModel, colorModel.createCompatibleSampleModel(16, 16)));
    try {
        if (isBlank(srcFilePath)) {
            return false;
        } else {
            file = new File(srcFilePath);
            System.out.println(file.length());
            src = ImageIO.read(file);
            out = new FileOutputStream(descFilePath);

            imgWrier.reset();
            // 必须先指定 out值，才能调用write方法, ImageOutputStream可以通过任何
            // OutputStream构造
            imgWrier.setOutput(ImageIO.createImageOutputStream(out));
            // 调用write方法，就可以向输入流写图片
            imgWrier.write(null, new IIOImage(src, null, null),
                    imgWriteParams);
            out.flush();
            out.close();
        }
    } catch (Exception e) {
        e.printStackTrace();
        return false;
    }
    return true;
}

public static boolean isBlank(String string) {
    if (string == null || string.length() == 0 || string.trim().equals("")) {
        return true;
    }
    return false;
}

3.总结

1.其实应该不会有巨神坑的产品，循环压缩到固定大小以下的需求，不是扯淡是啥啊。
分析一下啊，比如一张5M的照片，格式相同的情况下压到500k，这图还能看吗？？压缩图片无非就是为了效率，个人测试的时候压缩系数在0.5的话，图片不会出现明显的失真，一旦比这个低了就相当危险了。这种情况下产品觉得还不行的话，那估计就只能开战了，哈哈。
2. 结尾：png转jpg的时候，可能会出现图片颜色失真的情况。这个可以用画图工具构建一张原图大小的空白画卷，然后将想要转换的图画进去。原理不了解~有点玄学。