米哈游大数据部实时计算负责人张剑对于 Flink 在米哈游应用及实践的分享。本篇内容主要分为四个部分：背景介绍、实时平台建设、实时数仓和数据湖探索、未来发展与展望

过期删除代码 直接创建一个RemoveSnapshots，然后设置过期条件，然后直接进入到RemoveSnapshots的commit方法中 在internalApply()中对过期snapshot进

首先在 build() 方法中通过IcebergStreamWriter<RowData> streamWriter = createStreamWriter(table, flinkRowType,

本篇教程作者罗宇侠，将展示如何使用 Flink CDC 构建实时数据湖，并处理分库分表合并同步的场景。

一、背景及痛点 背景 我们在使用 Flink 做实时数仓以及数据传输过程中，遇到了一些问题：比如 Kafka 数据丢失，Flink 结合 Hive 的近实时数仓性能等。Iceberg 0.11 的新特

k8s application模式自动化启动、更新、删除flink任务，可作为服务接口底层方法调用。

在本地调试一个 Flink 任务的时候，基于 EventTime 的窗口不触发的问题排查过程。 Flink 任务接入本地的一个数据源，数据源只在接入时发送两条消息，之后不再发出数据，但 Flink 任务的 TumblingEventTimeWindows 始终不触发对这两条消息…