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【线程】并发流程控制的同步工具-CountDownLatch
持续创作,加速成长!这是我参与「掘金日新计划 · 6 月更文挑战」的第11天,点击查看活动详情 \ 前言 大家好,我是小郭,前面我们学习了利用Semaphore来防止多线程同时操作一个资源,今天我们来
Redis架构实战:高并发情况下并发扣减库存
相信大家从网上学习项目大部分人第一个项目都是电商,生活中时时刻刻也会用到电商APP,例如淘宝,京东等。做技术的人都知道,电商的业务逻辑简单,但是大部分电商都会涉及到高并发高可用,对并发和对数据的处理要
面试官:高并发场景下,你们是怎么保证数据的一致性的?
面试的时候,总会遇到这么一个场景。 1. 场景分析 面试官:你们的服务的QPS是多少? 我:我们的服务高峰期访问量还挺大的,大约是3万吧。 面试官:这么大的访问量,你们的服务器能撑住吗?有加缓存吗?
HashMap? ConcurrentHashMap? 相信看完这篇没人能难住你!
Map 这样的 Key Value 在软件开发中是非常经典的结构,常用于在内存中存放数据。 本篇主要想讨论 ConcurrentHashMap 这样一个并发容器,在正式开始之前我觉得有必要谈谈 HashMap,没有它就不会有后面的 ConcurrentHashMap。 众所周知…
Redis 实现限流的三种方式
「这是我参与11月更文挑战的第23天,活动详情查看:2021最后一次更文挑战」。 面对越来越多的高并发场景,限流显示的尤为重要。当然,限流有许多种实现的方式,Redis具有很强大的功能,我用Redis
面试官:Redis 分布式锁如何自动续期?
1、Redis 实现分布式锁 指定一个 key 作为锁标记,存入 Redis 中,指定一个 唯一的用户标识作为 value。 当 key 不存在时才能设置值,确保同一时间只有一个客户端进程获得锁,满足
RabbitMQ 可靠性、重复消费、顺序性、消息积压解决方案
前言 上篇文章介绍了 为什么引入消息队列? 引入 MQ 给我们解决了一些问题,但同时又引入了一些复杂的问题,这些问题是大型项目中必须解决的重点,更重要的是,面试也经常问。实际上消息队列可以说是没法百分
关于MQ的几件小事(三)如何保证消息不重复消费
简单来说,幂等性就是一个数据或者一个请求,给你重复来了多次,你得确保对应的数据是不会改变的,不能出错。 (1)首先,比如rabbitmq、rocketmq、kafka,都有可能会出现消息重复消费的问题。因为这个问题通常不是由mq来保证的,而是消费方自己来保证的。 kafka有一…
部门老大:redis 分布式锁再这么用,我就劝退你
最近项目上线的频率颇高,连着几天加班熬夜,身体有点吃不消精神也有些萎靡,无奈业务方催的紧,工期就在眼前只能硬着头皮上了。脑子浑浑噩噩的时候,写的就不能叫代码,可以直接叫做Bug。我就熬夜写了一个bug被骂惨了。 由于是做商城业务,要频繁的对商品库存进行扣减,应用是集群部署,为避…
高并发场景-订单库存防止超卖
在电商系统中买商品过程,先加入购物车,然后选中商品,点击结算,即会进入待支付状态,后续支付。 过程需要检验库存是否足够,保证库存不被超卖。 本文讲述结清时,扣库存环节,分布式系统产生订单环节后续文章再详细分析。 用分布式锁,是为了防刷、防止同一个用户同一秒里面把购物车里的商品进…