三万字+八十图，详解五十二问！应用、运维、高可用、集群、底层结构……由浅入深，彻底搞定Redis！太顶了！

大家好，我是田螺。 日常开发中，经常会碰到秒杀抢购等业务。为了避免并发请求造成的库存超卖等问题，我们一般会用到Redis分布式锁。但是使用Redis分布式锁，很容易踩坑哦~

Redis分布式——主从复制、Sentinel、集群彻底吃透（看完这篇万字长文，你的Redis水平将会上升一个层次）

Redis 是一个非常轻量级的键值数据库，部署一个 Redis 实例就是启动一个进程，部署 Redis 集群，也就是部署多个 Redis 实例。

Stream 是 Redis 5.0 引入的一种专门为消息队列设计的数据类型，Stream 是一个包含 0 个或者多个元素的有序队列，这些元素根据 ID 的大小进行有序排列

把Jedis客户端替换成效能更高的lettuce客户端，同时使用spring框架自带的RedisTemplate类来操作redis。不料却翻了船。

Redis 为什么那么快？ 除了它是内存数据库，使得所有的操作都在内存上进行之外，还有一个重要因素，它实现的数据结构，使得我们对数据进行增删查改操作时，Redis 能高效的处理。

Redis与MySQL双写一致性如何保证？ 这道题其实就是在问缓存和数据库在双写场景下，一致性是如何保证的？本文将跟大家一起来探讨如何回答这个问题。

在做系统优化时，想到了将数据进行分级存储的思路。因为在系统中会存在一些数据，有些数据的实时性要求不高，比如一些配置信息。基本上配置了很久才会变一次。而有一些数据实时性要求非常高，比如订单和流水的数据。所以这里根据数据要求实时性不同将数据分为三级。 第1级：订单数据和支付流水数据…