前言 一年一度的“双11”结束了，其实像这种购物场景，本质上叫秒杀。秒杀什么特点？**量少、折扣大、稀缺**，因此这种价值势必会吸引一群大聪明来用特殊手段抢购

文章重点介绍支持支付风控的数据仓库建设。

京东作为国内电商的龙头企业，在今天遭受着严酷的风险威胁。机器注册账号、恶意下单、黄牛抢购、商家刷单等等问题如果不被有效阻止，会给京东和消费者带来难以估量的损失 互联网行业中，通常使用风控系统抵御这些恶意访问。在技术层面上来讲，风控领域已逐渐由传统的 “rule-base”（基于规则判断）发展到今天的大数据为基础的实时 + 离线双层识别。Hadoop，Spark 等大数据大集群分布式处理框架的不断发展为风控技术提供了有效的支撑。

图计算可以说是互联网电商风控的有力武器，不仅在复杂关系的存储和分析上优于关系型数据库，而且能够有效利用数据间关联关系和结构，提供更为精准可靠的决策依据。

本章主要讲讲神经网络的数学基础，并将神经网络中浮夸的概念用合理的顺序整理一下。应该具备的数学基础说多不多：基本上熟悉导数、线代、概率，那么大部分内容就可以看懂了，然而再进行深入学习的话又需要了解一些微分流形的东西，这个东西也是函数导数所衍生的概念，想想也不是很复杂。但好事者给起…

本文根据 “第八届中国系统架构师大会” 演讲内容整理而成。

对一个互联网产品来说，典型的风控场景包括：注册风控、登陆风控、交易风控、活动风控等，而风控的最佳效果是防患于未然，所以事前事中和事后三种实现方案中，又以事前预警和事中控制最好。 这要求风控系统一定要有实时性。 本文就介绍一种实时风控解决方案。 风控系统有规则和模型两种技术路线，…