「这是我参与2022首次更文挑战的第27天，活动详情查看：2022首次更文挑战」。 本文主要讲解了 redis 缓存过期淘汰策略， 以及我们结合 LeetCode 的 LRU 算法题目，自己动手实现

基于注解的缓存策略，知识点如下 - @Cacheable: 缓存存在，则使用缓存；不存在，则执行方法，并将结果塞入缓存 - @CacheEvit: 失效缓存 - @CachePut: 更新缓存

这是我参与8月更文挑战的第9天，活动详情查看： 8月更文挑战 前言 我知道在接口api项目中，频繁的调用接口获取数据，查询数据库是非常耗费资源的，于是就有了缓存技术，可以把一些不常更新，或者经常使用的

小知识，大挑战！本文正在参与“程序员必备小知识”创作活动。 缓存 缓存分为本地缓存与分布式缓存。本地缓存为了保证线程安全问题，一般使用ConcurrentMap的方式保存在内存之中，而常见的分布式缓存

Guava Cache实战—从场景使用到原理分析 [toc] 为什么使用本地缓存 在多线程高并发场景中往往是离不开 cache 的，需要根据不同的应用场景来需要选择不同的 cache，比如分布式缓存如

一般来说，如果允许缓存可以稍微的跟数据库偶尔有不一致的情况，也就是说如果你的系统不是严格要求 “缓存+数据库” 必须保持一致性的话，最好不要做这个方案，即：读请求和写请求串行化，串到一个内存队列里去。 串行化可以保证一定不会出现不一致的情况，但是它也会导致系统的吞吐量大幅度降低…

做C端相关业务，目前主流的关系型数据库在高并发的查询请求场景下，很难做到低延迟的高并发，甚至有可能被打挂。因此引入缓存中间件是一个常见的解决方案，但如何保证缓存与数据库的一致性，便成为了一个棘手的问题

本文是上周去技术沙龙听了一下爱奇艺的Java缓存之路有感写出来的。先简单介绍一下爱奇艺的java缓存道路的发展吧。 这个阶段优点是:由于是使用的分布式缓存，所以数据更新快。缺点也比较明显:依赖Redis的稳定性，一旦redis挂了，整个缓存系统不可用，造成缓存雪崩，所有请求打到…

前阵子在公司给某客户做的邮箱系统登录页背景图的定制化开发。无意中想到一个问题：若系统支持给不同集团做定制化的登录页背景图开发，那就是图片不能直接存项目的资源文件了。只能通过文件形式或者图片Base64存数据库。那么问题来了，若是每一次浏览系统登录页时，都需要读一次文件目录或数据…