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高性能企业级消息中心架构实现与分享(二)
企业级消息中心核心实现篇:深入代码层面的技术实现 📖 系列文章导读 本系列文章将全面解析企业级消息中心的设计与实现,共分为5篇: 架构设计篇:设计哲学、架构演进、技术选型 核心实现篇(本篇):整体架构
交易系统架构演进之路(四):分布式事务
上一篇文章我们将整个交易系统进行了微服务化,拆分为了多个相互独立的业务组件,每个业务组件不只是包含自己业务的微服务,还包括了独立管理的数据库。那么,我们来考虑下单的场景,用户下委托单的时候,主要有三步操作:一是冻结金额,二是新增订单,三是投递给到撮合引擎。这三步需要保证事务的一…
3s → 30ms!SpringBoot树形结构“开挂”实录:一次查询提速100倍
# 一个真实的性能灾难 某项目的首页分类树加载,在业务快速发展阶段遇到了严重的性能问题: **用
高性能企业级消息中心架构实现与分享(五):业务价值、踩坑经验与未来展望
企业级消息中心实战总结篇:业务价值、踩坑经验与未来展望 最后一篇文章,完结撒花!!![附一张时序图] 📖 系列文章回顾 本系列文章全面解析了企业级消息中心的设计与实现,共分为5篇: 架构设计篇:设计哲
工业物联网千万级设备通信优化:Netty多帧解码器实战,性能提升
工业物联网高并发场景,Netty多帧解码器突破单帧处理瓶颈。创新实现多帧原子解析+零拷贝优化+智能无效处理,吞吐量提升217%至3800TPS,延迟降低71%,内存占用减少43%,彻底解决多帧丢包问题
原来这才是SpringBoot事务的正确打开方式!告别半懂不懂
最近review代码时,发现不少同事对Spring事务的理解还停留在“加个@Transactional就完事”的阶段。这让我想起自己刚入行时,也曾在事务的坑里摔得鼻青脸肿。耐心看完,你一定有所收获。
如何基于状态机对订单状态实现统一管理?
1、问题分析 当前有一个预约下单得场景,在该模块设计订单状态共有7种: 目前我们使用了待支付、派单中两种状态,在代码中我们发现存在对订单状态进行硬编码的情况: 随着开发的深入这种代码会越来越多,比如在
主线程优雅捕获子线程自定义异常:基于CompletableFuture & 线程池-高效防阻塞异步编程通用解决方案
在公司项目中,个人关于电商系统订单场景相关设计方案与实战说明。如果大家有更好的方案,欢迎大家提出宝贵意见,自己能给学习改正。
说一说 Netty 中的心跳机制
前言 使用 TCP 协议层面的 keepalive 机制.在应用层上实现自定义的心跳机制.它不是 TCP 的标准协议, 并且是默认关闭的.TCP keepalive 机制依赖于操作系统的实现, 默认的
得物深入浅出解析JVM中的Safepoint
最早接触JVM中的安全点概念是在读《深入理解Java虚拟机》那本书垃圾回收器章节的内容时。相信大部分人也一样,都是通过这样的方式第一次对安全点有了初步认识。