企业级消息中心核心实现篇：深入代码层面的技术实现 📖 系列文章导读 本系列文章将全面解析企业级消息中心的设计与实现，共分为5篇： 架构设计篇：设计哲学、架构演进、技术选型 核心实现篇（本篇）：整体架构

上一篇文章我们将整个交易系统进行了微服务化，拆分为了多个相互独立的业务组件，每个业务组件不只是包含自己业务的微服务，还包括了独立管理的数据库。那么，我们来考虑下单的场景，用户下委托单的时候，主要有三步操作：一是冻结金额，二是新增订单，三是投递给到撮合引擎。这三步需要保证事务的一…

# 一个真实的性能灾难 某项目的首页分类树加载，在业务快速发展阶段遇到了严重的性能问题： **用

企业级消息中心实战总结篇：业务价值、踩坑经验与未来展望 最后一篇文章，完结撒花！！！[附一张时序图] 📖 系列文章回顾 本系列文章全面解析了企业级消息中心的设计与实现，共分为5篇： 架构设计篇：设计哲

工业物联网高并发场景，Netty多帧解码器突破单帧处理瓶颈。创新实现多帧原子解析+零拷贝优化+智能无效处理，吞吐量提升217%至3800TPS，延迟降低71%，内存占用减少43%，彻底解决多帧丢包问题

最近review代码时，发现不少同事对Spring事务的理解还停留在“加个@Transactional就完事”的阶段。这让我想起自己刚入行时，也曾在事务的坑里摔得鼻青脸肿。耐心看完，你一定有所收获。

在公司项目中，个人关于电商系统订单场景相关设计方案与实战说明。如果大家有更好的方案，欢迎大家提出宝贵意见，自己能给学习改正。

前言 使用 TCP 协议层面的 keepalive 机制.在应用层上实现自定义的心跳机制.它不是 TCP 的标准协议, 并且是默认关闭的.TCP keepalive 机制依赖于操作系统的实现, 默认的

最早接触JVM中的安全点概念是在读《深入理解Java虚拟机》那本书垃圾回收器章节的内容时。相信大部分人也一样，都是通过这样的方式第一次对安全点有了初步认识。