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  • 深入浅出Redis：一文掌握Redis底层数据结构与实现原理
    Redis之所以高效，不仅在于它的内存操作，更在于巧妙的数据结构设计。本文带你揭开Redis底层数据结构的神秘面纱，包括动态字符串SDS如何解决C语言字符串问题、IntSet如何高效处理整数集合
    后端 Redis
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  • 得物技术浅谈深入浅出的Redis分布式锁
    分布式锁是控制不同系统之间访问共享资源的一种锁实现，如果不同的系统或同一个系统的不同主机之间共享了某个资源时，往往需要互斥来防止彼此干扰来保证一致性。
    Redis 分布式
  • 社区点赞业务缓存设计优化探索
    本文对得物社区的点赞业务如何做到高性能响应以及历史上在缓存使用上关于高性能、稳定性、低成本上的优化探索过程进行讲述，希望能给读者带来一些收获。
    后端
  • Spring Boot + Redis 实现延时队列，写得太好了
    业务流程 首先我们分析下这个流程 用户提交任务。首先将任务推送至延迟队列中。 延迟队列接收到任务后，首先将任务推送至job pool中，然后计算其执行时间。 然后生成延迟任务（仅仅包含任务id）放入某
    后端
  • 美团二面：Redis与MySQL双写一致性如何保证？
    Redis与MySQL双写一致性如何保证？ 这道题其实就是在问缓存和数据库在双写场景下，一致性是如何保证的？本文将跟大家一起来探讨如何回答这个问题。
    后端 Java
  • 探讨Redis分布式锁解决优惠券拼抢问题
    一、什么是分布式锁 二、为什么需要分布式锁 在单机部署的系统中，一般采用线程锁来解决高并发的问题，多线程访问共享变量的问题达到数据一致性，可以使用synchornized、ReentrantLock等
    后端 Redis Java
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  • Redis 缓存雪崩、缓存穿透、缓存击穿、缓存预热
    缓存雪崩 定义 正常情况下执行过程： 缓存雪崩下执行过程： 可以看到，当缓存失效时，大量请求直接绕过 Redis 去请求数据库，导致会对数据库造成很大压力。 解决 加锁排队 加锁排队可以起到缓冲的作用
    Redis
  • 全网最详细Redis教程之缓存原理&设计
    Redis系列之缓存原理&设计 缓存基本思想 缓存的使用场景 DB缓存，减轻服务器压力 一般情况下数据存在数据库中，应用程序直接操作数据库。当应用程序访问量上万，数据库压力突然增大，如果需要减轻数据库
    后端 Redis
  • 美团面试官：生成订单后一段时间不支付订单会自动关闭的功能该如何实现？越详细越好～
    #业务场景我们以订单功能为例说明下：生成订单后一段时间不支付订单会自动关闭。最简单的想法是设置定时任务轮询，但是每个订单的创建时间不一样，定时任务的规则无法设定，如果将定时任务执行的间隔设置的过短，太
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  • 如何保证缓存与数据库双写时的数据一致性？
    在做系统优化时，想到了将数据进行分级存储的思路。因为在系统中会存在一些数据，有些数据的实时性要求不高，比如一些配置信息。基本上配置了很久才会变一次。而有一些数据实时性要求非常高，比如订单和流水的数据。所以这里根据数据要求实时性不同将数据分为三级。 第1级：订单数据和支付流水数据…
    架构