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Druid
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Druid 数据模式设计
本文主要讨论对来自其他类型数据库系统的用户的提示,以及常规提示和通用做法。 Druid 数据存储在 datasources,datasource 类似于传统 RDBMS 中的 table。 Druid 在向数据源摄取数据时,可以选择 rollup,也可以不 rollup。启用 …
Apache Druid 底层存储设计
了解过 Apache Druid 或之前看过本系列前期文章的同学应该都知道 Druid 兼具数据仓库,全文检索和时间序列的能力。那么为什么其可以具有这些能力,Druid 在实现这些能力时做了怎样的设计和努力? Druid 的底层数据存储方式就是其可以实现这些能力的关键。本篇文章…
Apache Druid 的集群设计与工作流程
关注公众号 MageByte,设置星标点「在看」是我们创造好文的动力。公众号后台回复 “加群” 进入技术交流群获更多技术成长。 Druid 是多进程架构,每种进程类型都可以独立配置,独立扩展。这样可以为集群提供最大的灵活度。这种设计还提供了强失效容忍:一个失效的组件不会立即影响…
初识Apache Druid,了解Apache Druid各种角色
Druid是一个高性能实时分析数据库。它是为大型数据集上实时探索查询的引擎,提供专为OLAP设计的开源分析数据存储系统,它的设计意图是在面对代码部署、机器故障以及其他产品系统遇到不测时能保持100%正
什么是列式存储,一文秒懂
我们最先接触的数据库系统,大部分都是行存储系统。大学的时候学数据库,老师让我们将数据库想象成一张表格,每条数据记录就是一行数据,每行数据包含若干列。所以我们对大部分数据存储的思维也就是一个复杂一点的表格管理系统。我们在一行一行地写入数据,然后按查询条件查询过滤出我们想要的行记录…